Python 安装

1. Anaconda 安装（注：安装进度完成后，勾选自动添加路径）
2. 创建环境并激活环境
   conda create -n Gtensorflow pip python=3.5
   注：尽量使用pyhton3.5
   activate Gtensorlow
   注：可以不创建环境，直接在base环境中安装
3. 使用pip安装Tensorlow GPU版
   pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   注：==1.9如果不写会默认安装低版本（1.1）； -i使用清华源安装

CUDA 安装

1. 打开文件Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform\build_info.py看需要的版本

    cudart_dll_name = 'cudart64_90.dll'
    cuda_version_number = '9.0'
    nvcuda_dll_name = 'nvcuda.dll'
    cudnn_dll_name = 'cudnn64_7.dll'
    cudnn_version_number = '7'

nvcuda.dll 和msvcp140.dll在C:\Windows\System32\中需要存在
cuda_version_number = '9.0'和 cudnn_version_number = '7'表示需要cuda9.0版本，cudnn7.0+版本
注：也可以查看TensorFlow官网：https://www.tensorflow.org/install/install_windows#requirements_to_run_tensorflow_with_gpu_support

2. 在英伟达官网找对应版本的CUDA 和 cuDNN

CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
注意：win10 下需要下载主文件（1.4G）+多个补丁
cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

3. 安装CUDA
   注意：（1）第一个大选项中，去掉勾选Visual Studio Integration，（2）去掉Driver components大选项（如果已经安装了N卡驱动，一般都安装了）（3）默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\

4. 依次安装多个补丁包
   注：会存在补丁包打开后闪退，可忽略

5. 解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip，把bin,include,lib里面的文件(共三个)分别拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\下的bin,include,lib相应目录中

6. 在系统环境变量中PATH加入

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

测试

查看是否使用GPU

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()