概述：本文主要是通过概念解释、场景描述、打破认知、案例、举一返三、总结等结构的复盘重新理解知识点。
-在网上卖正版音乐，有时我们会遇到这样的情况，消费者购买完一二首歌就走了，那么有没有什么办法增加客户的购买单曲数呢？
【概念】什么是相关性呢？是指两件事同时发生时，但是它们未必有有因果关系，因果关系它是需要进行逻辑证明的，但是相关性它只是数据统计发现，并需要进行证明它的逻辑关系，发现这样的规律加以应运就可以。
如：喝咖啡可以长寿之说，这里面不存在逻辑关系，有可能是喜欢喝咖啡的人，经常运动，注重养生，比较富裕等，这就是它的相关性，并不存在逻辑关系。
【案例】全球最著名的案例应该就是沃尔玛的啤酒与尿片。
据传沃尔玛超市通过在分析销售数据时，发现啤酒的销量跟尿片的销量两者之间存在某种关系，就是啤酒卖的好的时候，尿片也卖的好，反之也亦然，于是决定在卖啤酒的货架上摆放尿片，果然两种商品都大卖了。
有专业的数据机构对网上下载音乐做了相关性研究，发现下载周杰伦歌曲的，不少会下载王力宏的，还有不少会下载庞龙的。
【举一返三】
1.赌场想要让赌客们输掉更多的钱，可以分析“输钱金额 ”与 “离开赌场 ”之单的相关性，研究发现，当输掉900美元时，赌客就会选择离场，这时你就可以上去给他提供下免费的服务并游说他休息会再等运气好时再去血拼。
2.服装店想通过异业联盟提高销售客单价，可以通过跟移动支付平台合作，分析数据看看在店里买过衣服的客户，都会去什么样的商店进行再次消费。
3.想投资一部给90后女生看的电影，可以跟搜索引擎合作，通过数据分析90后女生心中的好电影跟导演，演员、题材、风格的相关性。
4.电商平台通过研究用户标签跟价格承受力之间的相关性，提高客单价。
【总结】
相关性是指两件事同时发现，并不一定存在因果关系，利用数据分析寻找商品、属性之间的相关性，然后设计推荐、捆绑等促销策略进行销售，从而提高客单价。
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