难度：★★★☆☆
类型：数组
方法：滑动窗口

题目

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今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。

在某些时候，书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。

书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。

请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例：

输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出：16
解释：
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

提示：

1 <= X <= customers.length == grumpy.length <= 20000
0 <= customers[i] <= 1000
0 <= grumpy[i] <= 1

解答

一看题目，是个一维数组的题目，出现【连续】二字，很容易想到使用滑动窗口来解决。

如果题目是这样，让求一个数组指定长度的连续子数组的最大和，我们很容易写出算法。大概会是这样，维护一个起点在i位置，长度为X的滑动窗口：

from typing import List
class Solution:
    def maxSatisfied(self, customers: List[int], X: int) -> int:
        s = sum(customers[:X])
        ans = s
        for i in range(len(customers)-X):
            s += customers[X+i]
            s -= customers[i]
            ans = max(ans, s)
        return ans

我们通过使用中间变量s来避免重复的加法运算。循环中每次执行的操作实际上是X+i位置处元素的加入以及i位置处元素的去除。

这道题增加了一个限制条件，也就是通过数组grumpy控制customers数组中相应数字的选择与否。因此在中间变量s的更新时，需要根据grumpy中相应的状态，来控制s更新的具体数值。

from typing import List
class Solution:
    def maxSatisfied(self, customers: List[int], grumpy: List[int], X: int) -> int:
        s = sum(c for i, (c, g) in enumerate(zip(customers, grumpy)) if g == 0 or i < X)
        ans = s
        for i in range(len(customers)-X):
            s += customers[X+i] if grumpy[X+i] else 0
            s -= customers[i] if grumpy[i] else 0
            ans = max(ans, s)
        return ans

如有疑问或建议，欢迎评论区留言~

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