面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态
python中类分为经典类和新式类，如果一个类继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种：深度优先和广度优先
本文只介绍python3中多继承场景。

python多继承

什么是多继承
继承是面向对象编程的一个重要的方式 ，通过继承 ，子类就可以扩展父类的功能，在 python 中一个类能继承自不止一个父类 ，这叫做 python 的多重继承（Multiple Inheritance ）。

钻石继承（菱形继承）问题

多继承容易导致钻石继承（菱形继承）问题 ，关于为什么会叫做钻石继承问题 ，看下图就知道了 ：

image.png

在 python 中 ，钻石继承首先体现在父类方法的调用顺序上 ，比如若B和C同时重写了 A 中的某个方法时 ：

class A(object):
    def m(self):
        print("m of A called")

class B(A):
    def m(self):
        print("m of B called")

class C(A):
    def m(self):
        print("m of C called")

class D(B,C):
    pass

如果我们实例化 D 为 d ，然后调用 d.m() 时 ，输出 "m of B called"，如果 B 没有重写 A 类中的 m 方法时 ：

class A(object):
    def m(self):
        print("m of A called")

class B(A):
    pass

class C(A):
    def m(self):
        print("m of C called")

class D(B,C):
    pass

此时调用 d.m 时，则会输出 "m of C called" , 那么如何确定父类方法的调用顺序呢 ，这一切的根源还要讲到方法解析顺序（Method Resolution Order，MRO）。
钻石继承还有一个问题是 ，比如若 B 和 C 中的 m 方法也同时调用了 A 中的m方法时 ：

class A:
    def m(self):
        print("m of A called")

class B(A):
    def m(self):
        print("m of B called")
        A.m(self)

class C(A):
    def m(self):
        print("m of C called")
        A.m(self)

class D(B,C):
    def m(self):
        print("m of D called")
        B.m(self)
        C.m(self)
# 输出结果：
# 此时我们调用 d.m ，A.m 则会执行两次。
m of D called
m of B called
m of A called
m of C called
m of A called

这种问题最常见于当我们初始化 D 类时 ，那么如何才能避免钻石继承问题呢 ？

super and MRO

其实上面两个问题的根源都跟 MRO 有关 ，MRO(Method Resolution Order) 也叫方法解析顺序 ，主要用于在多继承时判断调的属性来自于哪个类 ，其使用了一种叫做 C3 的算法 ，其基本思想是在避免同一类被调用多次的前提下 ，使用广度优先和从左到右的原则去寻找需要的属性和方法 。当然感兴趣的同学可以移步 ：MRO介绍 。

比如针对如下的代码 ：

>>> class F(object): pass
>>> class E(object): pass
>>> class D(object): pass
>>> class C(D,F): pass
>>> class B(D,E): pass
>>> class A(B,C): pass

当你打印 A.mro 时可以看到输出结果为 ：

(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.F'>, <class 'object'>)

如果我们实例化 A 为 a 并调用 a.m() 时 ，如果 A 中没有 m 方法 ，此时python 会沿着 MRO 表逐渐查找 ，直到在某个父类中找到m方法并执行 。
那么如何避免顶层父类中的某个方法被执行多次呢 ，此时就需要super()来发挥作用了 ，super 本质上是一个类 ，内部记录着 MRO 信息 ，由于 C3 算法确保同一个类只会被搜寻一次 ，这样就避免了顶层父类中的方法被多次执行了 ，比如针对钻石继承问题 2 中的代码可以改为 ：

class A(object):
    def m(self):
        print("m of A called")

class B(A):
    def m(self):
        print("m of B called")
        super().m()

class C(A):
    def m(self):
        print("m of C called")
        super().m()

class D(B,C):
    def m(self):
        print("m of D called")
        super().m()

此时打印的结果就变成了 ：

m of D called
m of B called
m of C called
m of A called