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滴滴背后的大数据应用 - 大数据和云计算技术 （欢迎关注同名微信公众号） - ITeye技术网站
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前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。
先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。网络传言：“滴滴出行可能正在进行成立4年多以来最大规模的一次裁员。有多个信息源对36氪称，最近滴滴正在裁员；甚至有知情人士告知36氪，滴滴各个业务线加起来将会有一半的员工被“优化”离职。按照滴滴公开的说法，目前各个事业部加起来有6000多人。据此计算，这可能意味着滴滴有可能要裁掉3000人？”。有没有知道详情的同学告知一下真实情况？
今天核心要聊的不是这个，聊一聊滴滴的大数据应用。
1、滴滴的确是一家大数据公司
数据显示，滴滴平台每天产生超过70TB数据（相当于7万部电影），每日处理超过90亿次路径规划请求，日均定位数据超过130亿。2015年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车；累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶56000年。今年，滴滴平台日峰值订单超过2000万单，2016年的全年订单量将远超去年。
2、滴滴的智能交通云
滴滴的数据来源有两方面，一个是自身软件手机的数据，一个是和政府合作，获取公共数据。
在滴滴智能交通云平台上，通过收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，比如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥巨大价值。
未来通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据、司机数据、GPS轨迹数据以及运力等数据整合，将为整个城市的交通出行提供更好的服务。
3、滴滴的大数据应用
大家一起来看看滴滴的用大数据做了什么。
1）通过大数据精准分析和预测，实现预估费用和实际费用一致。
2）使用热力图提前预测需求，蜂窝动态调价，提升整体成交率。
3）智能拼车，通过虚拟站点设计，撮合不同地点乘客拼车。
4）此外，滴滴通过和政府合作，和城市一起实现智能交通。（目前已知滴滴和沈阳、武汉都签署了战略合作协议。目前看在这个能力目前应该是还没有实现，规划中。）
例如智能信号灯控制，“通过数据模型算出整个区域的车流量情况，理想情况下，比如让车在主干道上通行效率更高，可以靠区域的红绿灯协调实现。”
以上简单聊下滴滴的大数据应用，知道更多详情的同学留言一起讨论吧。
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