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【BitTiger读书会】·第一期《智能时代》

【BitTiger读书会】·第一期《智能时代》

作者: 线上读书会 | 来源:发表于2018-03-07 10:56 被阅读15次

    【BitTiger读书会简介】

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    每周一本好书,一年阅读50本书,集众智,挑好书,留精华内容,创优质社群。

    BitTiger读书会,欢迎您的加入!

    在第一期的读书活动中,我们选择了吴军博士的《智能时代》。


    【分享书籍】

    《智能时代》


    【书籍介绍】

    智能时代已经来临。

    人工智能的诞生,哪些行业的工作岗位将被淘汰?

    贫富差距是否将进一步急剧扩大?

    吴军博士判断说,“只有 2% 的人能够完成跨越,其余 98% 的人都可能陷入或迟或早被人工智能替代的担忧”。

    你能否成为这2%实现跨越?

    你能成为这个时代的领跑人吗?

    你又将该如何应对这瞬息万变?

    太阁社区推出“好书共度月”活动,邀你共同阅读吴军博士的《智能时代》,分享心得。


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    【BitTiger读书会】·第一期《智能时代》

    【分享文稿】

    #读书打卡 DAY 1 - 【序】

    by 凡齐 11/10/2016

    很多年之后,当人们回忆起2016年,一定会有很多感慨。其中很重要的一件事情是2016掐好是人工智能提出60年,并且Google公司的一场人机围棋大战引起了人们对AI空前的关注和讨论。吴军博士以AlphaGo的获胜为引子,从机器智能的基石——数据出发,系统地论述了大数据对科技社会发展的革新以及对大众思维的冲刷。书中还有许多翔实的案例,给读者描绘了一幅智能未来的新图景。

    #读书打卡 DAY 2 -【 第一章 数据——人类建造文明的基石】- PART 1

    by Shirley 11/11/2016

    Alphago战胜李世石,宣告了机器智能时代的到来。机器获得智能的方式和人类不同,它不是靠逻辑推理,而是靠大数据和智能算法。未来的社会,属于那些具有创意的人,而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。

    1. 现象、数据、信息、知识

    如果我们把资本和机械动能作为近代化的推动力的话,那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

    数据和知识的关系如下:

    【BitTiger读书会】·第一期《智能时代》

    2. 数据的作用——文明的基石

    信息是关于世界、人和事的描述,它比数据来的抽象。信息可以是人类创造的,比如两个人的通话记录,也可以是天然存在的,比如地球的面积和质量。

    数据最大的作用在于承载信息,但并非所有的数据都承载了有意义的信息。数据本身是人造物,因此他可以被随意制造,甚至可以被伪造。

    人们使用数据的标准流程: 获取数据 -> 分析数据- > 建立模型 -> 预测未知

    对数据和信息进行处理后,人类就可以获得知识。知识比信息更高一个层次,也更加抽象,它具有系统性的特征。比如测量星球的相对位置和对应的时间,就得到了数据;通过这些数据得到星球运动的轨迹,就是信息;通过信息总结出开普勒三定律,就是知识。

    数据的作用自古有之,但过去常常被忽视,其原因是:数据量不足;数据和信息之间的关系通常是相关性(而非因果),在缺乏大数据的时代,相关性很难习得。

    参考链接:

    http://www.jianshu.com/p/f3674f5212b3

    #读书打卡 DAY 3 - 【第一章】 part2

    相关性: 使用数据的钥匙

    数据之间常常有我们想象不到的关联性

    日本通过分析王进喜照片得出 油田在中国极北地区,井架密度,从而竞标成功.

    个人觉得这个例子不是很好,严重低估了国家情报机构的能力…

    笔者举了2个例子,Google 关键词搜索量和现实世界的关系.

    1.某个节目某一时段的搜索量可以预测收视率.

    2.H1N1病毒爆发期,通过个地区用户在google上搜索和流感有关的关键词趋势变化,预测流感流行刀什么地方了.训练了一个线性回归模型.

    讲到了数学模型,当然基础离不开概率论和统计学.

    统计学:点石成金的魔棒

    通过预测美国大选例子, 讲了统计中样本的大小和代表性的重要性.

    -Bo Liu

    #读书打卡 DAY4 【第二章】part1

    文章讨论了人类对机器智能的认识发展史。从一开始单纯地模仿人类,到后来脱离模仿走出了自己风格 —— 统计+数据!

    - 1946年第一台电子计算机 ENIAC 使人类开始思考机器是否能有智能的问题

    - 科学定义机器智能:图灵首次提出验证机器有无智能的方法 ——【图灵测试】

    - 传统人工智能: 机器模仿人类的思维方式来解决问题

    - 新人工智能:机器能够解决人脑所能解决的问题,不在乎具体的解决方式

    - IBM开始使用数据驱动的方法来解决智能问题

    - Google采用远超于对手的数据,在机器翻译领域获得大幅度的领先,向世人展示量变到质变

    转自Z:【序言】打卡

    很多年之后,当人们回忆起2016年,一定会有很多感慨。其中很重要的一件事情是2016掐好是人工智能提出60年,并且Google公司的一场人机围棋大战引起了人们对AI空前的关注和讨论。吴军博士以AlphaGo的获胜为引子,从机器智能的基石——数据出发,系统地论述了大数据对科技社会发展的革新以及对大众思维的冲刷。书中还有许多翔实的案例,给读者描绘了一幅智能未来的新图景。

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