文章简介

本文主要讲解Excel2013 移动平均法的数据分析方法以及对应的绘制过程指导。

移动平均法概念

移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法（Moving average，MA）

* 简介

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内目标的变化趋势。移动平均法适用于即期预测。

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。

* 分类

移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

算法说明

* 简单移动平均法

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，

- Ft--对下一期的预测值；

- n--移动平均的时期个数；

- At-1--前期实际值；

- At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

* 加权移动平均法

加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 除了以n为周期的周期性变化外， 加权移动平均法的计算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，

- w1--第t-1期实际销售额的权重；

- w2--第t-2期实际销售额的权重；

- wn--第t-n期实际销售额的权重；

- n--预测的时期数；w1+ w2+…+ wn=1

经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据是季节性的，则权重也应是季节性的。

优缺点

使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：

1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；

2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；

3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。

移动平均图表绘制

原始销售数据：

方法一：数据分析-自动法

这个方法的特点是直接采用程序提供的公式来进行图表绘制。

* 打开加载项【数据分析】

打开【选项】窗口，找到【加载项】，点击【转到】，勾选【分析数据库】

* 点击右上角出现的【数据分析】，选择移动平均

* 输入数据区域等内容

数据区域只能单行或单列的数据；间隔表示时期的个数；输出区域放置输入的预期数值及图表；勾选图表输出可以同时看到图表。

如果勾选【标志位于第一行】，则会将选择区域的第一行不处理；如果勾选标准误差，则会显示标准误差数值。

最终效果如下：

方法二：数据分析-人工法

人工法的好处是可以处理加权移动平均法的数据梳理。

* 数据起始点是A1，计算出移动平均数，时期个数是3.

* 框选数据区域：A1：C10，插入图表，选择折线图-带标记 的折线图

效果图如下：

----------------------

附文：

1、移动平均法-MBA智库

2、Excel-移动平均分析（趋势分析）