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为什么做多是一件高概率错误的事情?

为什么做多是一件高概率错误的事情?

作者: 贰皮公子 | 来源:发表于2018-08-23 09:16 被阅读199次

    1、首先了解两个基本概念:

    (1)熵,热力学中表征物质状态的参量之一,用符号S表示,其物理意义是体系混乱程度的度量。

    熵增:熵变多了,系统就死了;

    自然状态:在没有任何外力的作用下,系统会朝向熵增的方向发展。例:人生来就是走向死亡的,死是必然。这就是熵增导致系统的沉寂和死亡。

    所有的系统都符合:熵增至死。

    怎么做呢?可以通过熵减的方式让系统走向死亡的方向变慢或者暂停。

    熵减有两种方式:第一,通过增加系统功能,对冲熵增,重新激活系统;第二,通过开放系统和外界系统组成更大的体系,来引入熵减,保持系统活力;简单来说,一个是做多,一个是开放,而绝大多数系统在遇到问题时,都是现在做多的方式而不是开放的方式。

    (2)递弱代偿:任何一个系统,为了应对生存能力下降,都会通过“做多”(补充新功能)来让自己提升应对风险的能力,并在更大的系统中继续活下去。

    比如:windows操作系统,通过打补丁的方式,来让系统稳定;人类的脂肪沉淀机制,通过不断囤积来应对恶劣环境。

    递弱代偿是一种自然倾向,当你遇到生存度收到挑战的时候,第一反应就是做多(增加新技能)来防范危险,但是从系统的角度,做的越多,这个系统就越会传递至更高水平,生存度就更低,就会持续做多,最终,系统会在递弱代偿的第一反应下,自己走向灭亡。

    结论:那种自然发生的递弱代偿,以及必然发生的熵增,在第一反应的推动下,让自己一边自救,一边走向死亡。

    2.平庸的策略只能得到平庸的收益

    平庸来自于第一反应,通常,越是自然的出来的策略,越是平庸的策略。道理很简单,自然得出的第一反应,通常是在系统1产生的,而系统1只考虑趋利避害,而趋利避害只跟短期收益有关,如果短期收益跟长期收益相悖,那这个循环就是走向死路的循环啊,比如吸毒,一时很爽,长期死的很快啊。

    就像递弱代偿和熵减给出的自救方案一样,越是自然发生,长期必然走向死亡

    所以,真正高收益的策略通常都是反直觉的。反直觉的策略:不做多,而是开放。

    比如:对标高手是一个很简单、高效的策略。我们看看罗胖,他就是典型:不断开放,把自己内部的《品质控制手册细节版》公开分享给每个人。当系统开放之后,各种不确定性就会增加,不确定性中可能有更高维的自洽,引发非线性板块的出现,带来超出预期的收益。然后,他再通过“去存量”的方式,把非核心业务、资产全部剥离,然后专注地用自己的手艺在新跑道上加速。

    3.推论

    平庸的策略只能得到平庸的收益。

    真正高收益的策略通常都是反直觉的

    不做多而是开放

    例子:一个很想成长的人,发现谁都比自己厉害,然后自己就拼命地买书、买课,但是却没有看,就会更焦虑,又出现拖延,发现必须买课才能解决,这是做多的思路。那么,怎么使用做少的思路呢,就是专注在自己的专业领域、工作岗位,在干中学,提升自己的能力,自己做事情的方法总结并分享给身边的人。

    直觉反应虽然简单,但是不见得对,持续开放、保持专注是和世界共处的关键。现世安稳,岁月静好谁都想要,但是,那是拥抱不确定性的结果。

    参考:永澄老师

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      网友评论

      • 丫丫199:好厉害,值得系统学习
      • 秀燕:这是在重新学习公众号的文章吗?
        秀燕:@裂隙 “融入不到自己的系统里去”是什么意思呀?能多说说吗?或者举几个小的例子
        贰皮公子:@秀燕 秀燕姐,我觉得学习效果不是很好,看了觉得很有道理,可是总有一种高高在上的感觉,好像这些不是自己的东西,融入不到自己的系统里去:joy:
        贰皮公子:秀燕姐,一直在看模型库,里边有的理解不是很好的就会翻公众号,大部分笔记记在幕布,偶尔发一篇在这儿:smile:

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