MetaboAnalystR: 这是一款用于代谢组学数据分析的 R 包，它包含了数据处理、数据分析和结果解释的一系列功能，这些功能都基于 MetaboAnalyst 网页平台。
xcms: 这是一个用于处理液相色谱-质谱（LC/MS）和气相色谱-质谱（GC/MS）数据的包，主要用于代谢物的检测和定量。
ropls: 包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）等多种多元统计方法，常用于代谢组学数据的特征选择和分类。
mzR: 提供了一种快速和容易的方式来读取质谱数据文件，如 mzXML, mzML, mzData 等。
MetaboQC: 用于质控和预处理液相色谱质谱代谢组学数据。
pcaMethods: 提供了多种主成分分析方法，并支持缺失值。
pathview: 这个包提供了通路基因表达的图形化，并且可以在 KEGG 图表上映射代谢物的丰度。
KEGGREST: 提供了从 KEGG 数据库获取数据的函数，可以用于获取代谢通路和基因信息，以及其他的生物信息。
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本文标题：代谢组学常见的R包
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