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微软软件开发工程师面试杂谈

微软软件开发工程师面试杂谈

作者: oppy | 来源:发表于2017-04-23 18:12 被阅读134次

    2017年4月21日去面了微软的软件开发工程师,增长了很多见识,被面了3轮,每轮45min-1h,第1轮:基础算法+1个题【手写代码】;第2轮:谈项目+1个题【手写代码】;第3轮:谈简历+1个题【手写代码】。

    (一)一面

    1.基于比较的排序有哪些?快排、归并、冒泡、插入、堆、【希尔、选择】

    a)选择排序:这应该是最直观的排序方法。在排序n个元素时,第一次遍历,找到最小的元素,将其与第一个元素互换;第二次遍历,找到次小的元素,将其与第二个元素交换;直至剩下最后一个元素。

    b)冒泡排序:这应该是我们学到的第一种排序算法。基本思想就是,通过依次比较相邻的两个元素,如后值比前值小,则交换这两个值,小值被交换到前面,大值被交换到后面。这样一次遍历后,最大值被放到最后。而小值被交换到n-1前。然后再次遍历前n-1,n-2,直至最后2个元素。整个儿过程,小值随着不断的遍历过程,逐渐被交换到前面,很像气泡逐渐从水底逐渐冒出。所以被称为冒泡算法。

    c)插入排序:这个算法的思想很直观。按照《算法导论》中的解释,这个算法可以参照我们平时打扑克的情形。当抓取一张牌的时候,按顺序比较手牌,将其插入到恰当的位置。这样保证了手中所有的牌依然有序。当已排序的值数量较多时,由于已经保证了有序,那么在确定新值插入位置的时候,可以通过二分查找的方法来去确定插入位置。

    d)希尔排序:在冒泡算法中,所以小值只能以步长为1的速度向前面移动。希尔排序在步长上作了优化,开始以一个较大的m步长进行分组,每组进行插入排序,这样就实现了步长为m的移动。然后逐渐缩小步长m直至1。所以根本思想是尽可能的将元素移动较远的位置代替移动一位。

    e)归并排序:该思想利用的是解决问题的一个常用思想,divide-and-conquer,即分而治之的思想。将n个元素每次2分,变为两个n/2个元素组,直至1个元素——1个元素,自然是排好序了。然后,再两两合并元素组,最终合并为一个元素组。归并算法,因为需要归并,所以必然需要一个额外的n空间来实现归并。

    f)快速排序:同样是分而治之的思想,将原始数据分为2组。但是与归并算法直接将原始数据分为两部分不同的是,快排选择一个中值,新的两个子组,一个子组所有的元素都小于中值,另外一个子组所有的元素都大于等于中值,直至元素个数为1。当元素个数为1时,实际上快排已经完成了排序。这点与归并排序也不同,快排在子组完成以后,无需额外的操作。很明显,快排的效率依赖于中值的选择。如果中值可以将数据分为两个数量相等的子组,那么效率则为最高的。快排无需额外的存储空间,可以in-place进行排序。

    g)堆排序:该思想是将原始元素视为一个平衡二叉树。然后要求父节点必须大于子节点的规则,调整该平衡二叉树。由于是平衡二叉树,所以数据被完美的等分。这样根节点即为最大值。这时,堆排序完成了最大值的选择。为排序,则将根节点与最后一个子节点交换。此时,树的规则被破坏,需要从根节点逐级verify规则。

    2.非基于比较的排序:计数排序

    a)计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值小于等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。

    3.描述归并和快排的基本思路是什么?堆排序的原理是什么堆如何原地排序?

    4.图的搜索有哪两种是什么?他们分别依赖什么数据结构来实现的?

    a)BFS:通过队列【先进先出】实现,每次将搜索节点未被访问过的邻接节点加入到队列末端。初始状态将起始节点放入队列。遍历队列中的点,直到队列为空。

    b)DFS:通过栈【先进后出】来实现,每次将搜索的节点入栈,访问他的某个未被访问过的邻接点【入栈】,初始状态将起始节点放入栈。栈空,DFS遍历结束。

    5.树的知识点没考,但我碰到一位从天津过去面试的朋友,她被考了二叉搜索树的题目。

    a)给定区间[a,b],从一颗二叉搜索树中找出这个区间的数【考察二叉搜索树的遍历,有些分支将不需要遍历,因为二叉搜索树本身是有一定大小关系的】;

    b)有两棵二叉搜索树,找出两颗二叉搜索树中的公共数【暴力方式,遍历一棵树的数,在另一颗树里面搜】。

    6.动态规划(手写代码)的题目:

    a)n写成多个数的平方和,求平方数个数和最小,比如n=5,答案是2。

    b)可以记忆化中间结果(更优化方法没答出来)。

    c)问我要怎么构造测试例(负数,0,1,大数)。

    附代码:n开根号要取整,i的平方是i*i,i^2这是或操作

    7.面试官让问几个问题,总结答案如下:

    a)做自己喜欢的事情

    b)微软的弹性工作时间,很赞。

    (二)二面

    1.简历上项目实习经历相关内容,问你最近做的项目中收获最大的地方?

    2.动态规划(手写代码)的题目:

    a)一个格子从起始位置(1,1)到(m,n)位置的所有可能的走法。

    b)如果在这个m*n中的某些格子加上障碍呢?

    c)动态规划,要求不用递归写

    附代码:

    3.TCP相关的问题:TCP发包可能需要等待回复,如何优化这个发包流程

    a)滑动窗口协议,设置窗口大小,收到多个包,只回复最后一个包的ack。

    4.面试官建议下次面试要自备纸质简历,另外要多做准备【基本算法+快速思维能力】,建议python变量最好不要使用全局的

    (三)三面

    1.自我介绍,谈一个做的比较好的项目。

    2.query的字符串list_query,输入多个title的字符串list_title,统计每个list_title里面list_query的个数。

    a)对list_query建立hash表(python->dict(key, value))

    b)List_title里面的每一个字符串,在dict里面找,找到之后value++

    3.面试听说我要用python写伪代码,略诧异。感觉用C/C++/Java更主流

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