Ubuntu下GPU版TensorFlow安装

参考：Ubuntu安装Tensorflow（GPU版)这篇非常好

Ubuntu16.04，python2.7
装CUDA 8.0，CuDNN 6.0，TensorFlow 1.4.0

1 装显卡驱动

NVIDIA官网选择对应版本

之前装过不写了，参考Ubuntu 16.04安装NVIDIA驱动

2 装CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download下载CUDA，要注册账号。找到8.0，下载，注意要选择runfile

找到安装路径，然后输入：

sudo chmod +x cuda_***.run
sudo ./cuda_***.run

最开始的文档可以ctrl+C跳过，然后除了显卡驱动选择"n"，其他都安装。
然后vim ~/.bashrc，在最后加入：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后source ~/.bashrc使之生效

• 验证：
  终端输入：nvcc -V可看到CUDA版本信息 尝试运行CUDA自带例子：

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

可以看到输出成功

3 CuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive找到对应版本：

下载完成以后将其解压到Cuda的目录当中，依次执行如下命令：

tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4 TensorFlow

pip安装：

pip install tensorflow-gpu ==1.4.0

查看tensorflow版本，在python环境中输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__     (查看版本）
tf.__path__        （查看路径）

5 测试

能看到使用的GPU的型号