寻找数据科学工作的第一步
在寻找数据科学工作时，很难知道正确的方法
当已经决定在数据科学领域寻找一份新的工作，你会发现这有些难。作为这个领域的新人，获得的相关信息看起来十分混乱，令人困惑。你想为自己找到一份合适的工作，不得不花时间去应聘每一家发了招聘广告的公司。可悲的是，似乎你得到的建议似乎是毫无关联,有时甚至是矛盾的——通过网络、博客、MOOC课程找到工作，通过参加面试，或者不去面试找到工作，参与Kaggle比赛，参加一个训练营，加入数据科学奖学金计划，等等……。在有限的时间内，想要找到合适的机会，究竟应该从哪里开始?
重要的是先决定你"找工作"的策略
第一步是决定你"找工作"的策略。总的来说，找工作只有三种策略：守株待兔、主动出击或两者的混合。找到数据科学工作的方式完全取决于你选择哪种策略。重要的是，通过选择策略，你可以缩小你需要学习的量、以及和与潜在雇主沟通的量。这使得更容易专注于"找工作"的过程，并更容易知道什么时候你做得正确，什么时候你没有以最佳方式利用你的时间。
“守株待兔”策略
寻找数据科学工作的“守株待兔”策略是基于让圈内的雇主有兴趣雇佣你。实现这一策略的方法是让你的工作和你自己尽可能地曝光。这一策略的目标是让招聘经理和你的潜在同事发现你的工作，享受它，并与你接触，了解你是否有兴趣为他们工作。如果你遵循这一策略，你将花费大量的时间在聚会/会议上发言，撰写博客文章，并在各种数据科学论坛和社交网络上拥有活跃的个人资料。
“主动出击”策略
寻找数据科学工作的“主动出击”策略是基于让你亲自接触过的人对你产生兴趣。实现这一策略的方法是在数据科学社区中尽可能多地寻找、发现、联系、建立人脉网络并与之连接。这个策略的目的是让你尽可能地找到所有可能的招聘经理和潜在的同事，与他们成为朋友，并说服他们应该聘用你。如果你遵循这一策略，你将花费大量的时间参加聚会/会议，喝咖啡，做“信息面试”，建立关系网。
“混合”策略
“守株待兔”和“主动出击”策略的结合是既让人们在接触你的工作成果，也接触到你个人。虽然这一策略需要花费大量的时间才能奏效，但这是最受人推荐的策略，也是我们推荐的策略。通过展示你所有的基础技能和在此基础上的工作成果，别人会发现你是一个很好候选雇员，通过成为数据科学社区的一份子,你会更快、更容易发现和获取数据科学工作,成就一个更成功的职业生涯。
由于时间有限，想要找到合适的机会，您需要从正确的策略开始。这样做的方法是决定你的"找工作"策略：“守株待兔”、“主动出击”或两者的组合。一旦你选择了一个策略，你找到数据科学工作的方式将完全取决于你选择遵循的策略。作为第一步，您能够减少需要学习、及与潜在雇主沟通的内容。
因此，要思考一下哪种策略对您更有吸引力，并决定您将使用哪种策略来查找数据科学工作。祝你好运！
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