根据研究,互联网用户在智能手机上的时间要比睡眠的时间更多。他们花费8小时41分钟在他们的媒体设备上,而平均睡眠周期为8小时21分钟。另一份报告称,一名典型的手机用户每天接触他们的智能手机约2,617次。极端手机用户 - 前10% - 每天接触手机约5,400次。
人工智能(AI)每天都在努力击败人类的智慧。最终的使命是在技术的帮助下复制和提升人类智能。人工智能技术目前正在设计为与人类一样熟练和适应。因此,在不久的将来,140万名职业玩家将面临AI技术被接管的风险。
在AI接管之前,最好耐心并保持更新,而不是恢复到古代。下面这些是你需要知道的一些惊人的AI趋势!
语音识别
语音识别技术可以通过他们的声音识别任何人。它可以识别说话时使用的短语和单词,并将它们转换为机器可读的格式。该计划主要用于音译,将人类语言转换为可以在以后用于计算机应用程序的格式。语音识别已被用于交互式语音应答系统以及移动应用。
虚拟助理
虚拟助理被大公司广泛用于其客户服务和支持部门,同时也被用作智能家庭管理员。虚拟助手被称为“当前媒体的宠儿”。这些计算机程序能够通过听觉和/或文本技术进行对话。亚马逊,苹果,谷歌等等已经在他们各自的软件和手机上推出了他们的智能助手。
决策管理
现在,公司依靠从管理信息系统获得的数据做出决定,因为这些信息直接来源于他们自己的业务。当与人工智能合并时,决策管理系统足以将决策制定到不同的高度。当涉及将客户数据解释为关键趋势的预测模型时,AI的优势也有利于这些决策管理系统。
生物识别
生物识别技术人工智能通过基于一种或多种固有物理特性(有时是行为特征)的独特技术来识别人类。在计算机领域,生物识别技术是身份访问管理的官方程序。这一制度正在对刑事案件产生巨大影响,因为它正被用来识别帮派成员。
此外,生物识别技术还进一步促进了人与机器之间的其他自然通信,包括图像和触摸识别,语音和肢体语言。
数字学习
数字学习习惯上通过在线教育和图书馆来确定。但是在人工智能中,它的整个维度已经改变了。这是一种非凡的机器学习,由使用多个抽象层的人工神经网络组成。机器学习基本上是计算机科学的一个领域,它允许计算机在不进行手动编程的情况下容许容量。在过去的十年中,机器学习为我们提供了自驾车,实用的语音识别和更有效的网页搜索,同时大大增强了对社交基因组的理解。
多年来,人工智能的创新在所有行业中一直萦绕不绝。在2018年,人工智能面临着比最初想象的更多的扩张。人们开始接触人工智能,意识到要让他们的专业知识变得更加平静。有时候人工智能被认为是下一代机器,并且只能在未来的好莱坞大片中看到。 AI的整体优势在于它复制了人类的选择和活动,减去了人类自然的不足,如疲惫,感觉和时间限制。
与多名人力工人相比,现在通过多台人工智能机器获得可靠的性能方便了很多公司。人工智能减少了出错的几率,并增加了获得准确性的可能性。
人工智能还可以用于采矿和额外的燃料勘探程序。最终,我们绝对会在医疗领域找到更多的AI应用。医生已经使用人工机器智能来评估他们的患者并评估他们的健康风险。它告诉他们不同药物预测的副作用。
机器学习正在融入到所有事情中,因为它是掌握大量数据的唯一可行的方法,目前这几乎占据了所有行业。这又是一个挑战和机遇。挑战很简单,那就是理解在第一种情况下机器学习究竟在处理什么。然而,这个机会是巨大的。这个机会是理性的,你想从机器学习工具中获得的数据中提取什么。当你意识到人工智能正在消耗智能编程来协助人类去做人类已经最擅长的事情时,这是一个唾手可得的时刻:在表达传统中彼此联系,并为参与它的每一次交互提供真正的交易价值。
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