步骤：
1.准备压测脚本+压测数据
现在测试环境调试通过，最后再上正式环境，试1条并发（保证脚本和数据没问题）；
2.准备压测环境
压测机：路径正确，jmeter可用，dstat可用，网络通（可能会修改host）
3.进行压测
*流量监控：./dstat -lcmdntrp
*执行指令：jmeter -n -t /home/dmadmin/1.jmx -l /home/dmadmin/result/1.jtl
*观测数据：查看是否正常、合理、指标是否达到预期、如果有不合理的现象，定位问题并解决；
4.分析压测数据
*生成报告：在jmeter/bin目录下执行：
sh jmeter.sh -e -o /home/dmadmin/web/performance/result/report -g /home/dmadmin/web/performance/result/xx.jtl
jtl文件
timeStamp,elapsed,label,responseCode,responseMessage,threadName,dataType,success,failureMessage,bytes,sentBytes,grpThreads,allThreads,Latency,IdleTime,Connect
分别代表：
时间戳、响应时间（ms）、请求的标签、响应码、响应信息、所属线程、数据类型、是否成功、失败信息、字节、发送的字节、组线程、所有线程、延迟（接收到相应的第一个字节的时间点-请求开始发送的时间点）、闲置时间、连接
每一行代表一个请求，有时使用jtl文件生成报告会报错 （原因：缺少某个字段,办法：使用Python脚本批量处理，去掉一行或者补全数据）；
*报告分析
聚合报告
**Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性
**Samples：这次测试中一共发出的请求数
**Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 **Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间
**Min：最小响应时间
**Max：最大响应时间
**Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示 Transaction per Second 数
**KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量
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