1. 匿名函数

1.1 什么是匿名函数

没有函数名的函数就是匿名函数 （匿名函数还是函数！！！！！！）

1.2 语法

lambda 形参列表: 返回值
说明:

• lambda - 关键字，固定写法
• 形参列表 - 和普通函数的形参列表一样的。变量名1,变量名2..
  (参数相关的语法中，除了':类型名'对参数类型进行说明以外，别的语法都适用)
• : - 固定写法
• 返回值 - 相当于普通函数中return后面的语句

注意: 匿名函数能做的事情普通函数都可以做；但是多行代码的普通函数，匿名函数没法实现

def yt_sum(n1: int, n2):
    if n1 < 10:
        print('n1')
    return n1+n2


lambda n1, n2: n1+n2

1.3 调用 （和普通函数一样）

• 函数(实参列表) --- 函数不一定是函数名，可以是通过任何方式获取到的类型function的值
• python中，声明函数其实可以看成是声明类型是function的变量；匿名函数可以看成是function类型的数据（类似100是int类型的数据）
• 变量名 = lambda 参数列表: 返回值 --- 通过'变量名()'来调用匿名函数

a = 100
b = 12.5
c = 'abc'      # 类型是str的值
d = [10, 23, 90, 'abc']     # 类型是list的值
e = {'a': 100, 'b': 200}   # 类型是dict的值
print(type(e))
print(e['a'])

f = lambda x, y: x*y     # 类型是function的值   return x*y
print(type(f))
print(f(10, 20))
print(f(y=30, x=2))

list1 = [100, b, c, d, e, lambda x, y:x+y]
print(list1[0]+200)
print(list1[-1](10, 22))

2. 高级函数

2.1 函数作为变量（重点！！！）

• python中声明函数其实就是在声明一个类型是function的变量，函数名就是变量名。所以普通变量能做的事情，函数都能做
• 声明一个函数func1,有一个参数一个返回值；
• func1是类型是function的变量，它里面存的数据是一个函数，函数名叫func1,有一个参数n

a = 100

# func1 = lambda n:n*n
def func1(n):
    return n*n

print(a, type(a), a//2)
print(func1, type(func1), func1(10))

2.2 普通变量能做的函数都能做

2.2.1. 用一个变量给另外一个变量赋值

print('==========用一个变量给另外一个变量赋值============')
list1 = [1, 2]
list2 = list1
print(list2[0])


def fun2(n):
    # n = 22
    return n*3   # return 22*3


a1 = fun2
print(a1(22))
"""
fun2 = function(), 有一个参数n

"""

2.2.2 变量可以作为列表/元祖的元素、作为字典的值等

list1 = [1, 2]
dict1 = {'a': list1}


def fun3(n):
    return n*2


dict1 = {'a': list1, 'b': fun3}

dict1['a'].append(100)
print(dict1)

print(dict1['b'](9))     # fun3(9)

2.2.3 变量作为函数的实参

将函数作为实参传递给另外一个函数（实参高阶函数、闭包）

nums = [1, 2, 3]
print(sum(nums))


def fun4(a):
    # a = print
    a('abc')   # print('abc')


print(fun4(print))

2.3 应用: sort方法的高级使用

列表.sort(key) - key需要传一个类型是function的值(函数)，要求这个函数有一个参数和一个返回值，参数指向的是列表中的每个元素，返回值是排序的时候的比较对象

def yt_sort(list1, key=None, reverse=False):
    length = len(list1)
    if reverse:
        # 降序排列
        for x in range(0, length-1):
            for y in range(x+1, length):
                if key:
                    if key(list1[y]) > key(list1[x]):
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
                else:
                    if list1[y] > list1[x]:
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]

    else:
        for x in range(0, length-1):
            for y in range(x+1, length):
                if key:
                    if key(list1[y]) < key(list1[x]):
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
                else:
                    if list1[y] < list1[x]:
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]

nums = ['1', '60', '27', '9']
yt_sort(nums, key=lambda x: x[-1])
print(nums)

nums = [1, 90, 89, 9]
yt_sort(nums, reverse=True)
print(nums)

max(['23', '9', '100', '8923'])
# yt_max(['23', '9', '100', '8923'])
# yt_max(['23', '9', '100', '8923'], key=lambda x: int(x))

2.4 尝试: 实现自己的max函数

def yt_max(seq, key=None):
    list1 = list(seq)
    max1 = list1[0]
    for index in range(1, len(list1)):
        item = list1[index]
        if key:
            if key(item) > key(max1):
                max1 = item
        else:
            if item > max1:
                max1 = item
    return max1


print(yt_max({'1': 78, '9': 20, 'a': 100}))
print(max({'1': 78, '9': 20, 'a': 100}))

print(max(['23', '9', '100', '8923'], key=lambda x: int(x)))
print(yt_max(['23', '9', '100', '8923'], key=lambda x: int(x)))

2.5 变量作为函数的返回值

python中函数中可以再声明函数

def yt_sum(n1: int, n2: int):
    sum1 = n1+n2
    return sum1


result = (yt_sum(10, 78) + 100) *2
print(result)


def operation(char):
    # char = '+'
    if char == '+':
        # sum1函数
        def sum1(*nums):
            # nums = 1,2,4,5,6
            x = 0
            for item in nums:
                x += item
            return x
        return sum1
    elif char == '-':
        def sub(*nums):
            x = nums[0]
            for index in range(1, len(nums)):
                x -= nums[index]
            return x
        return sub

    return None


result1 = operation('+')(1, 2, 4, 5, 6)    # sum1(1,2,4,5,6)    18
result2 = operation('-')(10, 4, 1)
print(result1, result2)

读程序

list3 = []
for i in range(5):
    # list3.append(lambda x: x*i)
    def fn(x):
        return x*i
    list3.append(fn)

list3 = []
i = 0   list3 = [lambda x: x*i]
i = 1   list3 = [lambda x: x*i, ambda x: x*i]
i = 4   list3 = [lambda x: x*i, lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i,lambda x: x*i]

list3[3](3)      #  12
list3[0](3)      #  12
list3[2](3)      #  12

3. 变量作用域

1.作用域： 变量的使用范围

2.全局变量和局部变量

• 全局变量: python中除了在函数中或者类中声明的变量，都是全局变量。
  全局变量的作用域:从声明开始到文件结束的任何位置都可以使用
• 局部变量: 在函数中声明的变量就是局部变量。
  从声明开始到函数结束都可以使用

3. 2.1 全局变量

#这个变量a是全局变量
a = 10
print(a)

#这个变量i也是全局变量
for i in range(3):
    # 变量y是全局变量
    y = 'abc'
    print(a)

print(i, y)


def func1():
    print(a, i, y)


func1()

3.2.2 局部变量

def func2(m1):
    # 形参m1是局部变量
    print(m1)
    m2 = 200
    print(m2)


func2(100)
# print(m1)
# print(m2)

3.3 global和nonlocal

• global: 想要在一个函数中去修改一个全局变量的值，或者想要在函数中声明一个全局变量
  global 变量名
  变量名 = 值

• nonlocal: 想要在局部的局部中修改一个局部变量的值
  nonlocal 变量名
  变量名 = 值

aa = [12, 34]


def func11():

    # 不能在函数中直接修改一个全局变量的值，而是重新声明一个新的局部变量
    # aa = [100, 200]
    global aa, bb
    aa = 200

    # global bb
    bb = 'abc'
    print(aa, bb)


func11()
print(aa)
print(bb)

def fun22():
    aaa = 123

    def fun222():
        nonlocal aaa
        aaa = 1000
        print('==:', aaa)

    fun222()
    print(aaa)


fun22()
# print(aaa)