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接上篇，继续总结和反思这本《反脆弱》。
作者在前言中就把世间万物都分成了三类：脆弱的、强韧的、反脆弱的。
上篇一直在讲我们亲眼所见的脆弱事件的例子，这部分来谈谈到底什么是反脆弱性，往往很多人并没有接触过类似的观点，也成为了一种被人忽视的问题。
例
前段时间网络热传的新闻，博士生杨宝德自杀的案件。同学说他不会拒绝别人，总是靠自己的力所能及不求回报的帮助别人，仅是帮同学修电脑就有近百次；女友说他有什么事总是自己一个人默默承担，对家里也是报喜不报忧；在导师眼里他是个可以为自己做一切的生活保姆，那些剥夺他私人生活的琐事，终于成为压死了这个男孩的最后一根稻草……
论
评论区各有千秋，有的人说他怎么读了这么多书人却如此脆弱，更有大V公开发博批判现在学生心理素质如此之低……
我之前也有过类似想法，现在看来，他是个强韧的人，他热心肠无条件帮助同学，他替家人承担压力，他对学业充满希望，期待出国深造。满以为事情一切尽在掌握，苦点累点不怕，哪知突然的变故，也就是导师断言不给他出国的机会，他彻底失去了那仅存的光明，选择遁入深渊。
杀不死我的，让我变得更强。
回到本书，脆弱，坚韧和反脆弱，由左至右抵御风险能力依次提升。很多人会认为反脆弱不就是强韧和复原力嘛？核心区别就在于，强韧和复原只是让你在危机面前不受损也不受益，好比格斗训练里的沙袋，人再怎么打他都不会破，沙袋是强韧的，但也不是不可摧。反脆弱是一种在危机和波动中受益的特性，好比最近热议的机器学习，算法通过不断试错调整参数完善自身的过程也是一种受益，这是反脆弱性的一种。但是，杀不死我的也可能杀死别人。
为什么反脆弱性如此的重要，因为当今时代很多东西不能靠预测来知晓，先知也是只有逝去了才会被人所认同，之前人们会认为那是个疯子。但是在数学中小概率事件在时间轴被拉长的情况下会变为必然事件，推进历史的也往往是那些不可预测的。
很遗憾的是，“黑天鹅”事件（人们一直以为天鹅是白色的，直到发现了一只黑天鹅，颠覆了之前的认知，泛指不能被预测的事）在生活中处处可见，罕见事件的概率根本无法计算，不然以人类史上最大海啸为标准建立的核电站---福岛核电站也不会泄露了。僵化的数据模型往往会误导人们忽视意外的来临，不同于模型算法，最好的小概率事件管理专家---
大自然。
作者这一观点我们都深有体会，地球几十亿年来发展至今经历灾难无数，并没有消失在历史中。人只用了短短几千几百年就能让我们的生态变得如此脆弱。换句话说，一个系统越复杂，它的存在就说明了其越强的反脆弱性。
我们可以估算脆弱性和反脆弱性，但无法衡量“黑天鹅”事件的概率和带来的风险。
气温的变化中，我们的祖辈比我们更加的脆弱，因为老人的身体抵御环境能力更有限；政变的爆发中，独裁国家比瑞士更加的脆弱，因为瑞士是一个无政府国家；地震来临时，现代建筑要比古老建筑更脆弱......如此等等，事实带来的结果能帮我们预估事物的脆弱性，这也是研究着和实践者们做的事。
作者同时也是自己理论的实践者，并且成为了非常著名的投资人。不同于罗伯特清崎靠《穷爸爸富爸爸》系列书的畅销和教授理论致富，本书作者给了读者更多的自我反思，既然不能预测未来，那就努力提高我们的反脆弱性，这点也是本书想传达的一个思想。
敬每一个实践者，创业者，反脆弱者。
共勉。
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