目前计划想做的是对演出项目进行标签细化，每个项目进行细化分类，
演出类型（话剧，音乐剧，舞台剧，音乐会，讲座，，，）
原创性（原创 改编）
时代（古代，近现代）
类型（爱情 武侠 奇幻 仙侠 游戏 传奇 科幻 童话 惊悚 悬疑）
风格（悲剧 正剧 轻松）
标签（）
这里是最核心的部分，这里可以是一些大ip直接作为分类，做到从观众角度进行分类。不能是教科书式的分类，因为观众不会说是我只喜欢看古代，只喜欢看爱情，或者只看话剧，
每个人的口味都是立体的，综合的，就拿看书来说吧，我看网络小说，可我也喜欢看《月亮与六便士》，我喜欢看动漫，可我也会去看纪实片。我们的对象是人，虽然是做演出项目分类，可也最终其实做的是用户推荐【参见高大上的用户推荐系统】，当然作为非互联网行业，照搬是行不通的。
这就是大概思路了。
之前想的是自己手动打标签，现在想想，真的愧对自己的专业了【虽然学的一般】
另外一个思路是：那每个项目的文字介绍，社交平台上的评论（豆瓣，微博等）分析项目标签。
主要是，第一个思路有个问题是，标签不能完全的终于用户，你想的，终究和用户和观众是有距离的，如果只是在项目后面自己想想就填的话，真的不敢保证做出来的分类有多大的参考价值。另外也是不利于以后的维护。
就第二种方式和开发的朋友聊了下，目前来看确实可行的，可能会略微涉及深度学习类的内容。
我觉得大概分三个阶段吧：
第一：查资料，查实现方法
第二：试水，先选一个演出类型下的一个项目分析，
第三：由点画线，拓展到一个演出类型
第四：由线画面，完成全部类型
第五：投入使用
2019.7.31
我觉得我重点有些偏了，这两天一直在看中文文本分类，可是，可以用的基础是有大量的文本信息，这是前提，那么又如何训练制作出来呢？在目前数据量的不大的情况下，标签体系的结构更重要，“吾日三省吾身”，一定一定要时刻记住辨清主次，不一定因为难度高出来的效果就好。背了几年的的“从事实出发，实事求是”不要忘了。当然这些技术在后面完善的时候肯定要涉及的，但是现在是第一版，第一版！
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