产品学数据

数据分类

结构化数据：按照一定的数据规则存储的数据；平时所说的数据有很大一部分是结构化数据

非结构化数据：大多数是一些零散的、没有一定规律的数据，例如：视频、音频、图片属于非结构化数据

数据指标

UV（Unique Visitor）是网站独立访客和独立用户的意思，指访问某个网站的独立IP数量，通常计算周期是当天的0点到24点。UV可以反映出用户得活跃度，也可以反映出在某一个固定周期内的用户使用产品的情况。

PV(Page View) 通常指网站的页面访问量，统计的是打开网站页面次数，一般来说网站首页的PV是最高的。可以通过每个页面PV数，统计一个转化率，统计用户以哪种使用路径访问时的PV指标最高，通过数据统计反映出用户使用产品的主路径，优化产品时可以围绕主路径进行优化。PV还可以进行分类测试，比如做个图片展示入口有两个可选方案时，可以通过统计目的页PV数进行判断，PV数高说明用户喜欢这个方案并且愿意点进来。

PV和UV都是对设计产品功能有很好的数据指标，也可以通过这两个指标检测运营的一下活动或者事件，可以借助工具来进行，例如百度统计和谷歌推出的Google Analytics

DAU（Daily Active User）日活跃用户，记录一天内独立用户登录或使用产品的次数，通常可以反应网页或者APP在一天内的用户活跃情况。偏向于微观指标

MAU(Mouthly Active User)月活跃用户，记录在一个自然月内用户的活跃情况，比DAU更宏观得指标

通过DAU和MAU数据统计，可持续观察产品的运营情况，可以对数据指标结果做一些对应的产品策略调整。作为产品了解产品健康度得重要手段，持续优化信息的来源。

GMV(Gross Merchandise Volume)商品交易总额，是一种反映平台交易总量的数据指标。GMV数据从侧面反映平台的交易活跃度，对于交易平台关键的指标还是看总成交量。

转化率是统计一个大范围的运营活动或者产品运作转化出有效用户的比例。转化率越高，说明活动效果越好，投入产出比越高，通过产品引导性的设计和展示也可提高转化率。通常是产品和运营追求的目标

留存率是指用户进入产品后，在一定的周期过后留存在产品中的用户数量，例如设计一些能增加用户黏性的产品功能，或者优化之前的产品功能，以此发掘用户需求来提高产品对用户可用性。

数据可视化是对数据分析结果的展示，通过数据可视化能给决策者提供更直观生动的数据决策支持。数据可视化现在已经运用在很多领域，例如对系统在运行指标，访问量、存储指标的监控

针对一些产品转化事件，可以设置漏斗模型