刚看完杨立昆的《科学之路》，颇有感慨。
杨立昆（法国人，不是华裔）因为在深度学习方面的杰出贡献获得了2018年图灵奖，他的大名在计算机科学届和企业届家喻户晓。
深度学习是连接主义和机器学习相结合的产物，最大的贡献是找到了一种在多层神经网络上进行机器学习的方法。
《科学之路》第一部分介绍了杨博士自己求学和课研的经历。而第二部分讲诉了基于深度学习的人工智能的原理。虽然使用了一些公式，对于一些人来讲依然通俗易懂（我看不懂，直接跳过了～～）
机器是出色的执行者，是一个天才，它的表现是我们震惊。但是，正如文章最后所言，我们离复制出真正的人类智能和动物还有很长的路要走。神经网络具有精巧的架构，但是它没有一丝意识，一丁点儿意识。
当然也许明天也就不一样了，意识是一种涌现属性，是智能的必然结果. 有朝一日，当机器达到某一经历水平，之时它就会产生意识，为什么不应该是这样的呢？
大多数的科学家认为人类的大脑只不过是一个了不起的生物机器，是目前各种生物机器中的佼佼者，正是他也就是我们自己在工作，但是机器已经在帮助我们工作，而未来会是怎样的呢？我们是否只能理解我们自己的系统所发现的东西？
不要害怕被机器超越，几个世纪以来，人类已经习惯自己的生理和心理能力被其他工具超越了，
打磨过的石头和刀具比牙齿更尖利，
耕畜, 拖拉机挖掘机比我们体力更强，
马、汽车、飞机比我们的双脚移动的更快。
计算机的计算比人脑更快，
技术发现提升了我们的能力，机器智能也将延展人类的智能～
网友评论