5家公司使用AI对抗冠状病毒，利用深度学习模型预测可能成功治疗COVID-19的新旧药物。
截至周四下午，在美国有10,985例确诊的COVID-19病例和零FDA批准的药物来治疗感染。DARPA致力于短期“防火”对策，而计算科学家则跟踪该病毒新病例的来源，但许多药物发现公司正在利用其AI技术来预测哪些现有药物或全新的类药物分子，可以治疗病毒。
从概念到市场，药物开发通常需要至少十年的时间，并且失败率超过90％，价格在2到30亿美元之间。“我们可以使用AI大大加快这一过程，并使其变得更便宜，研发更快并且研发成功率更高，”专注于药物发现的AI公司Insilico Medicine首席执行官艾利克斯·扎沃罗恩克夫说道。
1、迪尔根（Deargen）
2月初，总部位于韩国的迪尔根（Deargen）的科学家，发表了预印本论文（该论文尚未经过其他科学家的同行评审），其结果来自基于深度学习的模型MT-DTI。该模型使用简化的化学序列而不是2D或3D分子结构来预测目标分子与靶蛋白结合的强度。该模型预测，在可用的FDA批准的抗病毒药物中，HIV药物阿扎那韦最有可能结合并阻断SARS-CoV-2（引起COVID-19的病毒）外部的突出蛋白。它还确定了可能与该病毒结合的其他三种抗病毒药。该公司的联合创始人朴宋树表示，虽然该公司不知道任何官方机构会按照他们的建议进行后续行动，但他们的模型还预测了几种尚未批准的药物，例如抗病毒药物remdesivir，目前正在对患者进行测试。Deargen的CTO提到，Deargen现在正在使用他们的深度学习技术来生成新的抗病毒剂，但他们需要合作伙伴来帮助他们开发分子。他说：“我们目前没有测试这些候选药物的工具。”“如果有制药公司或研究机构想要测试这些候选药物的SARS-CoV-2，他们十分欢迎。”
2、Insilico药物公司
硅医学同样地，总部位于香港的Insilico Medicine于2月初通过预印本纸进入该领域。该团队没有寻求重新利用现有药物的方法，而是使用基于AI的药物发现平台来生成成千上万的新型分子，这些分子具有结合特定SARS-CoV-2蛋白并阻止病毒复制的潜力。深度学习过滤系统缩小了范围。Insilico首席执行官艾利克斯·扎沃罗恩克夫说：“经过4天的AI冲刺，我们发布了最初的100个分子。”
艾利克斯·扎沃罗恩克夫告诉记者，自那时以来，Insilico已合成了这七个分子中的两个，并计划与制药合作伙伴在接下来的两周内对它们进行测试。该公司还正在将其AI平台许可给两家大型制药公司。Insilico还积极研究可能会改善老年人免疫系统的药物-因此，老年人可能会像年轻人一样对SARS-CoV-2感染做出反应，症状更轻，恢复更快-以及有助于术后恢复肺功能的药物感染。他们希望尽快发布其他结果。
3、SRI 生物科学与Iktos公司
3月4日，位于门洛帕克的研究中心SRI International，和位于巴黎的AI公司Iktos宣布了一项合作，期待一起发现和开发新的抗病毒疗法。Iktos的深度学习模型设计虚拟新型分子，而SRI的SynFini自动合成化学平台则提供了制造分子的最佳方法，然后再制造出来。
Iktos首席执行官亚恩·查世顿表示，结合它们的强大功能，这些系统可以在1-2周内设计，制造和测试新的类药物分子。他告诉媒体，基于AI的候选药物的生产目前正在进行中，``第一轮目标化合物将很快移交给SRI的SynFini自动合成平台。''Iktos最近还发布了两个基于AI的软件平台来加速药物发现：一个用于新药设计，另一个用于免费的在线Beta版，以帮助合成化学家解构如何更好地构建化合物。Gaston-Mathé说：“我们渴望在这个免费平台上吸引尽可能多的用户，并获得他们的反馈，以帮助我们改进这一年轻技术。”
4、Benevolent人工智能
2月，英国AI初创公司Benevolent AI发表了两篇文章，一篇在《柳叶刀》杂志上发表，另一篇在《柳叶刀传染病》杂志上发表，指出了批准的药物可能会阻断SARS-CoV-2的病毒复制过程。该公司的AI系统使用庞大的医学信息库，包括通过机器学习从科学文献中提取的数据，从而识别出6种有效阻止细胞途径的化合物，这些途径似乎可以使病毒进入细胞内，从而制造出更多的病毒颗粒。作者写道，这六种药物之一是巴立替尼（baricitinib），一种经批准用于治疗类风湿关节炎的每日一次的药，在抗SARS-CoV-2的安全性和有效性方面似乎是该组中最好的。
Benevolent的联合创始人伊万·格雷费恩告诉记者，Benevolent已与制造药物的药品制造商联系，以将其作为一种潜在的治疗方法进行测试。目前，通过类似机制起作用的药物正在COVID-19的临床试验中。
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