题目
盛最多水的容器
https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/
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描述
难度:中等
给你 n
个非负整数 a1,a2,...,an
,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)
。在坐标内画 n
条垂直线,垂直线 i
的两个端点分别为 (i, ai)
和 (i, 0)
。找出其中的两条线,使得它们与 x
轴共同构成的容器可以容纳最多的水
说明:你不能倾斜容器
img输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49
示例 2:
输入:height = [1,1]
输出:1
示例 3:
输入:height = [4,3,2,1,4]
输出:16
示例 4:
输入:height = [1,2,1]
输出:2
提示
n = height.length
2 <= n <= 3 * 104
0 <= height[i] <= 3 * 104
Solution
暴力解法
解题思路
如何求最多的水
求最多的水,本质上是求两个垂直线在二维坐标轴上组成的面积大小,根据木桶原理,能装多少水取决于它最短的那块木板,设定x
,y
作为两个线的下标,对应height[x]
,height[y]
作为对应xy
的高度整体最终两个垂直线求得的面积公式为
abs(
y
-x
) * min(height[x]
,height[y]
)
通过暴力双重FOR
循环,可以很快解出此题,依次算出每个垂直线
跟其他垂直线组成的面积大小,超过当前最大面积则替换,循环完后得出最大面积
CODE
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
// (y-x)* min(ax,ay)
if(height.length <= 1) return 0;
int res = 0;//保存结果
for(int i = 0; i < height.length - 1; i++)//以i为左挡板,从O开始
{
for(int j = height.length - 1; j > i; j--)//以j为右挡板,从height.length - 1开始
{
int L = j - i;//底边长度
int H = Math.min(height[i], height[j]);//对短的板子为高
res = Math.max(res, L * H);//取最大值
}
}
return res;
}
}
复杂度
- 时间复杂度
O(N^2)
你有你的双指针,我有我的FOR循环
结果
-
超时
,之前还没有超时,现在提交已经显示超时...
双指针
解题思路
我们可以设定两个指针
来分别指定整个height
的全部,指针x
初始指定最左侧
坐标,指针y
初始指定最右侧
坐标
我们需要不断移动指针X
或者Y
,求取对应XY
的面积,直到X
指针和Y
指针相等则面积计算结束
abs(
y
-x
) * min(height[x]
,height[y]
)
回到我们上面的面积计算公式,其中可以拆解为两部分
- abs(
y
-x
) - min(
height[x]
,height[y]
)
这里面有一个隐藏的条件公式
- 移动X,
X=X+1
- 移动Y,
Y=Y-1
对应abs(y-x)
,无论移动X
或者Y
,对应abs(y-x)
的值是不变的
- 移动X,
abs(y-(x+1)) = abs(y-x-1)
- 移动Y,
abs((y-1)-x) = abs(y-x-1)
对应min(height[x],height[y])
-
如果移动height[x],height[y]中的最大值,则
min(height[x],height[y])
的值可能不变
或者变小
- 不变,新的最大值 > = 现有最小值
- 变小,新的最大值 < 现有最小值
-
如果移动height[x],height[y]中的最小值,则
min(height[x],height[y])
的值可能变小
,不变
或者变大
- 变小,新的最小值 < 现有最小值
- 不变,新的最小值 = 现有最小值
- 变大,新的最小值 > 现有最小值
在既有情况下,选择变大方向是计算更大面积的唯一取法
CODE
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
//长度
int length = height.length ;
//左侧指针
int x = 0 ;
//右侧指针
int y = length - 1;
//最大面积
int res = 0;
while(x!=y){
//取两个指针中最小的高度
int minHeight = Math.min(height[x],height[y]);
//计算res,取最大
res = Math.max(res,(y-x)*minHeight);
//如果x对应的高度 > y对应的高度,则需要移动高度低的指针,即y=y-1
if(height[x]-height[y] > 0){
y = y - 1;
}else{
//对应x对应的高度 <= y对应的高度,则需要移动高度低的指针,即x=x+1
x = x + 1;
}
}
return res;
}
}
复杂度
- 时间复杂度:
O(N)
,双指针总计最多遍历整个数组一次 - 空间复杂度:
O(1)
,只需要额外的常数级别的空间
结果
-
执行用时:
5
ms, 在所有 Java 提交中击败了46.01
%的用户 -
内存消耗:
51.9
MB, 在所有Java
提交中击败了26.93
%的用户
断剑重铸之刃,骑士归来之时
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