sklearn在随机lasso和随机逻辑回归中有对稳定性选择的实现。
from sklearn.linear_model import RandomizedLasso
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression
得分会受到alpha(正则化参数)的影响,但是sklearn的随机lasso能够自动选择最优的alpha。
对于特征选择任务来说,在许多数据集和环境下,稳定性选择往往是性能最好的方法之一。
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运行结果
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从得分情况来看,基本和之前的方法结果一致。
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