无论是使用AI帮助组建乐高,还是依靠算法来保护我们的城市,深度学习神经网络每天似乎变得更加令人印象深刻和复杂。然而,现在有一些科学家正在将这些算法的功能推向一个全新的层次——他们试图用它们来读懂人类的心思。
通过大脑发送的逆向工程信号,卡内基梅隆大学的研究人员一直在研究AI,只需通过查看脑部扫描来读懂复杂的想法。使用从功能磁共振成像(fMRI)机器收集的数据,CMU科学家将该数据馈送到他们的机器学习算法中,然后定位大脑使用的构建块来创建复杂的思想。
令人印象深刻的是,研究表明,该团队能够展示,当大脑在处理240个复杂事件时,在哪个区域、如何被激发进行思考的。这个范围涵盖从个人到场所的所有内容,甚至包括多种身体行为或社交互动相关方面。通过理解这些触发物,算法可以通过脑部扫描来预测当时正在思考的内容,从而将这些想法连接成一个连贯的句子。
从这些生成的复杂句子中选出239个,并对AI进行相应的脑扫描,以惊人的87%准确度,该算法成功地预测了正确的想法。这个过程也可以反过来进行,AI接收一句话,然后输出一个准确的图像,这个图像会显示它是如何预测之前的想法并映射到人脑中。
令人惊讶的研究表明,深入学习已经发展到难以置信的程度。以前,如果你不担心超级机器的兴起,那么现在,或许是开始为不可避免的机器人启示录做准备的时候了。
作者:Tom Regan
编译:梓色扬光
原文链接:https://www.engadget.com/2017/06/29/scientists-made-an-ai-that-can-read-minds/
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