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美篇用户研究

美篇用户研究

作者: 孙元臻 | 来源:发表于2016-09-19 21:15 被阅读1741次

    研究内容

    1.美篇公众号

       研究目的:

       1.研究受众对不同文章类型的喜好差异,据此得出文章推送建议

    2.美篇app

      研究目的:

       1.得到美篇app用户概要用户画像

       2.得到美篇app的用户定位

       3.研究美篇的内容运营模式

       4.根据美篇app的用户画像挑选出微空间的目标用户画像

       5.借鉴并改进美篇app的交互方案

    1.

    美篇一周推送

    对一周以来公众号的推送文章作了统计包含下列属性

    文章主题,文章浏览量,文章的推送位置,文章的点按数,文章的评论数,文章的评论赞的合计(评论为编辑筛选后展示)

    得出了下列结论

    影响阅读量的关键是两个因素

    1.文章的标题和配图是否能刺激用户去打开

    2.用户是否会去转发该文章,虽然没有直接的数据表现转发,但是不同类型文章阅读差异数也间接证明了,比较容易被转发的文章的阅读量会比不易被转发的文章高很多

    用户的特点

    1.有一个比较有趣的现象,描述年轻的女生的写真文章的阅览量,点赞和评论等数据会比描述中年女性(35-40)岁的数据低很多,这表现出公众号受众用户的年龄段35-40岁

    2.美女图在整体中数据偏低(好看是好看,可是没人转发啊)

    3.荷叶,清纯古装,新疆西藏的摄影会受到用户的欢迎

    荷叶是一个可以展现情操和内心追求的意象,另外两种元素也类似,这表明了用户将阅读上述文章当作一种享受,追求的过程,并将分享当作一种自现或纯粹分享的手段。引申一下,这些元素好像在哪里见过,仙境,古装,仙女,雪域-》》大人们常看的电视剧?再去想一想,他们在微信群朋友圈经常转发的文章和抗日剧,家庭剧,故事会,知音,等联系起来,这些元素都在微信文章中似曾相识,大人们玩微信,可能在接受信息的方式和内容上和电视杂志等媒体比起来并没有变,变的只是信息的媒介。如果是这样也很好解释他们为什么经常转发我们看起来可能有些可笑的文章了。

    推送建议

    3.每篇app

       1.美篇app的用户画像

        探究用户画像的目的是这样,因为要做一个内容形式有点类似美篇的公众号,所以希望从美篇       app的用户中切分出公众号的目标用户

       用户研究过程

        A.获取随机用户

         1.为了获取随机用户列表,在app的用户搜索中使用“花”“竹”等关键词搜索用户,得到用户列             表,用户列表的排名是按照注册使用美篇的时间,新的靠前

         2.统计用户列表中用户发布文章的最近时间,文章数目,文章数,注册时间,文章的内容概要         等情况,得到美篇app用途的概况

        B.获取美篇的核心用户

         1.在app推荐首页中随机选取文章,再定位到文章的作者,去观察文章作者的关注,粉丝,文          章(内容概要,浏览量,点赞数…)

         2.观察作者的粉丝,获取相关画像,方法和观察作者的方式类似

        C.切分出微空间的目标用户,并作详细的用户画像

       通过A、B两步基本切分出了微空间的目标用户也就是美篇的散户


    用户画像 用户行为特征

    通过上述的数据统计和分析,推导出美篇内容社区内容良性循环的方式

    1.广撒网,统计全网数据,机器学习找出数据的异常高点(估测是根据浏览量,赞数,等获得)

    2.人工去辨别异常点内容的质量,根据内容的质量的形式将内容投放在合理的类别,投放进入推荐的数据会涨很多,激励制造内容

    3.追踪系统中优秀用户产生的内容,优秀的内容持续推荐,一方面保证内容质量,另一方面留住核心用户

    4.以上3步循环。

    美篇app高流失率的分析

    在随机取样中,每篇app中僵尸用户的比例高达75%,有两种可能的解释

    1.By导师33,因为app的推广方式(买手机预装等),导致大部分用户点进app后发现并不符合自己的需求,所以没有继续使用

    2.App的交互设计为了照顾核心用户而牺牲了大部分的散户,考虑到散户的年龄在大多分布在35-45岁之间,复杂的交互设计会损失很大一部分用户,在实际体验了发布文章的流程后,结合实际使用者的统计数据,如百分之45左右的散户使用者会忘记写标题,百分之40左右的使用者会忘记分享(导致浏览量为0.。。。。),得到上述的结论。

    由于微空间的目标用户对应美篇的散户(约占美篇有效用户的90%),所以交互设计针对这方面有较大的优化空间

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