物联网(IOT)有望成为智能手机问世以来消费者最重要的技术发展。专家们相信，到2021年，这一系列联网技术最终将产生超过1230亿美元的年收入。
亚马逊(Amazon)、谷歌和特斯拉(Tesla)等大公司已经在与软件开发服务合作，生产能够利用5G无线网络提供的超高速速度的尖端物联网设备。5G无线网络预计将在未来五年内广泛普及。
物联网有望使先进的智能家居成为现实。此外，它将极大地改善公共交通系统，使自动驾驶汽车成为一种普遍现象。
最后，物联网有望通过改进的可穿戴设备进入医疗行业，为医生提供更准确、更高质量的数据，同时改善患者的预后。
1.那么什么又是物联网呢?
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物联网是一个广泛的术语，指的是目前存在的庞大的联网设备网络。
专家预测，到今年年底，将有超过360亿台设备接入互联网。一旦5G无线技术得到广泛应用，软件开发公司继续生产针对IOT的软件，预计这一数字还将上升。
物联网的有限版本今天已经出现。通过将冰箱、洗衣机、恒温器和安全系统等联网设备整合到个人网络中，消费者可以将自己的房子变成智能家居。
所有这些设备都可以通过智能手机按键进行控制。此外，房主可以设定这些设备何时开启或关闭，并通过关闭不必要的系统来提高能源效率。
此外，智能音箱和个人助理已经出现在相当多的美国家庭中。研究发现，超过四分之一的美国家庭拥有像谷歌Home或Amazon Echo这样的人工智能语音助手。
未来5年5G技术的推出，加上人工智能其他相关技术的进步，将使以下许多物联网预测成为现实。
2.家庭生活
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日常家庭生活将受到物联网的极大影响。智能家居已经整合了该技术，以提高能源效率，减少浪费。
房主可以设置自动调温器，当他们离家上班时自动关闭，当他们开车离开办公室时自动打开。照明、安全系统、电视等也可以这样做。
在未来，一切都可以定制到这个程度。房主的闹钟会在叫醒房主之前检查当地的交通和天气状况，确保无论周围发生什么事情，他们都能按时上班。智能家居还将确保当居民蹒跚走进厨房时，一壶新鲜的咖啡已经准备好了。
一旦人醒了，房子就会自动把淋浴开到主人喜欢的温度，打开电视到他们喜欢的节目，向他们提供天气、交通和主要世界新闻的快速更新。
智能助理也将变得更加先进。用户已经可以查找信息，创建日历提醒，并联系使用该设备的其他人。最终，他们将能够通过快速的语音指令支付账单、预订假期、甚至订购杂货和其他家庭用品。
3.交通运输
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交通行业已经与专业软件开发供应商合作，让自动驾驶汽车成为现实，提高效率，减少浪费。
特斯拉(Tesla)等公司目前正在生产结合人工智能(AI)和物联网功能的早期一代自动驾驶汽车。然而，5G技术的引入将显著增加这些设备能够收集和共享的数据量。
这些超高速的无线速度将允许这些汽车上的传感器传输足够的数据，以安全评估路况，并将自动驾驶汽车的死亡人数降至近零。
专家预测，自动驾驶汽车将在未来十年内最终实现其潜力——定义为能够驾驶成功率极高、事故几乎为零的新路线。
然而，物联网革命并不局限于自动驾驶汽车。这项技术也将改善公共交通。美国以其糟糕的公共交通系统而闻名于世。公共汽车和火车经常不准时，造成延误，使人们很难计划他们的旅程。
一些大城市的解决方案将是推出联网的公共交通系统，该系统可以计划延误，为乘客提供准确的到达时间，并通过预测性维护减少离线车辆的数量。
4.医疗保健
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由于物联网，医疗行业可能会经历最大的转变。例如，物联网将极大地改变医学界看待和使用可穿戴设备的方式。
像Fitbit(记录器)这样受欢迎的可穿戴设备已经非常受消费者欢迎。在未来，每一个患有严重疾病的病人都可能佩戴某种可穿戴设备，以跟踪身体标记、病人对行为变化的坚持，并收集有价值的数据，用于未来的疾病治疗。
例如，患有代谢紊乱的患者，如糖尿病患者，很快就可以将他们的血糖监测仪连接到互联网上——在互联网上，血糖监测仪可以直接将数据传输给主治医生。
这将帮助医生了解何时血糖水平升高，胰岛素和其他药物如何控制血糖，以及如何帮助病人做出重要的生活方式改变。
可穿戴设备也将帮助病人和他们的医生应对这些变化。医生将能够通过设备数据来确定完成了多少体育活动，摄入了多少卡路里，卡路里的宏量营养素分解，以及药物是否正确、持续地服用，而不是依赖于患者报告的细节。
肿瘤学家还将能够使用物联网设备监测癌症患者的营养和体重管理，识别与疾病进展相关的重要血液标志物的变化，并在新治疗方案和药物推出时跟踪患者的日常症状。
5.总结
物联网无疑将改变个人与世界和周围技术的互动方式。这种联网设备的网络将产生许多积极的影响，从家庭开始。智能住宅的引入将提高能源效率和舒适度，同时减少浪费，为业主节省至关重要的时间。
这项前沿技术还将改变现代交通系统，让全自动驾驶汽车在全世界成为现实。它还将通过可预见的维护、与乘客更好的沟通、使公共汽车和火车运行更可靠、更准时来改善公共交通。
最后，物联网有望改善患者的预后和医患之间的沟通。特别是，可穿戴设备将需要大量的猜测这些交互作用，因为医生将不再需要依赖患者的自我报告信息。
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