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数字化-认知演进

数字化-认知演进

作者: 苏城姑姑Ivy | 来源:发表于2021-02-28 14:00 被阅读0次

    就如2011年开始许多人热议“互联网”,今天可以听到大家谈的比较多的就是“数字化”。
    据 Forrester Report 报告:
    全球74%的高管说他们拥有数字化战略 。
    数字化将使得50%的500强公司将会在2026年被替换。
    托马斯.西贝尔 在“Digital Transformation” 一书中对数字化描述了美好的前景:数字化转型将带来10倍速度,300倍规模,3000 倍商业和社会冲击力。
    而实际全球在数字化耗费几百亿美元,但是只有10% 的企业真的让数字化助力了整体转化转型。
    对普罗大众来说 数字化就是一个名词 其内容还是不是了解的。

    崔晓明老师的课程学习,让我感觉有种放烟火的感觉,许多聚焦在一起,笔直向上,释放能量。
    在信息爆炸的时代,我们有的是太多渠道了解外界,DIKW这个定义需要了解 这是人工智能运作的基础。
    数据Data, 信息Information, 知识Knowledge, 智慧Wisdon
    是一个不断升级的过程。
    DATA -数据,Facts,原始素材, 现实世界呈现在我们面前的基本素材。是现实世界的映射。
    Information - 信息:加工处理有逻辑的数据。
    Knowledge - 知识: 抽象化对世界的认知的方式以及模型, 提炼出的数据之间的关系,输入的Infomation 只有在知识结构下进行判断。
    Wisdon : 智慧: 关乎未来可以预测的能力。

    举例: 100 是一个数据, 信息就是两个地点距离是100 公里,知识- 100公里是个比较远的距离(我们知识了解也许5-10公里算是近距离等等)。智慧: 从A到B 100公里,走路效率低,时间长,公交可以,自驾可以,根据输入信息进行判断决策何种方式A到B。
    人工智能就是依据 大量的原始数据,在知识的框架下做决策判断以及行动。也是基于以上四个步骤逐步迭代的。需要从基础了解何为数字化。


    数字化有两大本质
    1)世界客观描述的近似性
    2)世界运作方式的网络性
    首先数字是世界客观性描述的近似性:
    不管我们认知世界的能力如何,我们数字化源于数据的采集,这个源于数字的特性。
    毕达哥拉斯 说“数字为大自然之本 万物皆为数 Number is the first thing in the whole nature. All is number
    牛顿说 “上帝用数字创造了一切” God created everything by number ”
    数字化与我们原本的运作方式的变化 是一个认知革命。

    从认识论角度 DIKW 从一个侧面抽象了我们认知的过程,数字化对应于信息决策。
    我们大多企业今天运营基本按照获得信息而非原始的数据。这个信息和数据没有大的差异,信息是经过逻辑梳理(带有主管意识),而数据DATA 是冰冷的,对现实的描述。

    靠经验信息(少量数据)决策是非常普遍的。因为我们获得世界数据因为技术原因没有那么充分。信息是不充分且不对称,这个也是以前中间商赚差价的原因。 信息需要传达, 传达需要链接,传输中会有遗失部分,就如我们做过的游戏 - copy 不走样 “一个母鸡生的鸡蛋10个人传播后就变成一个鹅蛋”。当然传输连接也形成模式上的产业链和价值链,组织上形成自上而下金字塔。这个也是我们常见的多层级管理体系。有公司从总裁到基本员工10-11层,这里就有许多信息传输遗失,以及管理成本。

    “信息决策” 与“数字决策” 管理是思考决策的本质变化。

    数字决策 -基于海量数据,用我们知识向量 就是以结构化的逻辑进行数据梳理,帮助决策。目的是减少交易(沟通,传输,时间等)成本。

    用好数字 以共享的形式 极大降低传达工程中的交易成本, 改变资源配置的机制,会形成对世界运作方式的本质性改变。
    数字转型不仅是技术更有关资源配置更是一个认知变化的过程。
    传统企业转型数字化确是一个漫长的过程。
    我们见过许多公司因为数字化上了 许多系统: CRM 客户管理系统, SRM供应商管理系统, ERP 资源管理系统, OA, 以及其他小系统如MES 生产系统, WMS 仓库管理系统等等。 系统软件基本都是采购来的, 每一个都是一个孤岛,有许多人为了维护数据,但是如何让系统给公司赋能,需要了解数字化的本质。
    需要一个结构化规划非常重要, 根据价值链分析选择一些有用的数据,进行采集,然后分析,帮助决策。只有有用数据可以帮助我们。
    有人说现在谁拥有海量的数据就如20世纪初拥有了石油。石油采集后有质量差异都是可以利用的。但是数据如果没有分类,结构化,就会是“ 有用” “无用- 需要放弃”。
    需要运用“知识向量= logic逻辑验证”,结合“数据向量- 事实描述”,一步步收集数据,逻辑验证,不断迭代,帮助决策。这个才是数字化对企业运营转型的关键。

    对应于互联网企业,谷歌,亚马逊,阿里巴巴,腾讯,字节跳动,被大众认为的传统企业,如欧莱雅,施耐德,美的,Walmart,Target ,也是完成了以数字化创造更多客户价值的转型。 这个也给实体型企业有了参考模型。
    了解数字化的本质,可以在起步阶段不盲从,急于上项目,在实施过程中不断迭代,遇到困难可以坚持走下去。

    附上一首诗 -《 The Rock》 托马斯.艾略特 Eliot(1934)
    Where is the Life we have lost in living?
    我们活着的时候把生命丢失在了哪里?
    Where is the wisdom we have lost in knowledge?
    我们在知识的学习中把智慧丢失在了哪里?
    Where is the knowledge we have lost in information?
    我们在信息的获取中把知识丢失在了哪里?

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