Anaconda 常用命令大全
常用命令
#查看当前版本
conda --version
#升级当前版本的conda
conda update conda
#列出当前安装库
conda list
#升级所有库
conda upgrade --all
#升级某个库,以pip为例,会卸载旧版本
conda upgrade pip
#更新某个库,以pip为例,不会卸载老版本
conda update pip
#安装tensorflow包
pip install tensorflow
#安装tensorflow以及其依赖包
conda install tensorflow
环境管理
#查看所有虚拟环境
conda info -e
conda env list
#创建环境
conda create -n env_test python=3
#查看所有配置
conda config --show
#激活虚拟环境
activate env_test
#返回先前状态
deactivate
#删除环境
conda remove -n env_test --all
Conda 换源
#显示当前的下载源
conda config --show channels
#添加下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
#切回默认源
conda config --remove-key channels
安装32位版本python
conda info # 查看当前工作平台
set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换到32位
set CONDA_FORCE_32BIT=0 # 切换到64位
conda create -n env_name python=3.6 # 在虚拟环境env_name中安装python
conda activate env_name # 启动环境
conda deactivate env_name # 关闭环境
conda remove -n env_name --all # 移除环境
conda install pandas # 安装包
# 在虚拟环境中安装anaconda发行版的所有包[方法1]
conda install -n env_name pandas
# 在虚拟环境中安装anaconda发行版的所有包[方法2]
activate env_name
conda install pandas
PIP换源
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pip国内的一些镜像
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修改源方法:
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临时使用:
- 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源
- eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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永久修改:
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直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,或者按照网友的建议:win+R 打开用户目录%HOMEPATH%,在此目录下创建 pip 文件夹,在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下:
[global] timeout = 6000 index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com
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