信息论最后三讲：
信息论，控制论，系统论
第38讲：信息论的应用：
在这个模块中，我们重点讲了信息论在五个方面的应用：
首先，我们讲述了验证信息的方法，并且给出了一个比较高效的做法，就是交叉验证。人们通常习惯于在自己熟悉的维度中往深里挖，往细了挖，但是这样的做法到后来成本很高，准确性有限。从另一个维度进行交叉验证的效果则好很多。
第二，我们谈到了在信息不可获得时，如何利用等价信息获得相应的效果。当然，在使用等价信息时，要注意不要把相关信息都当作等价信息了。
第三，我们剖析了大数据思维的底层逻辑。虽然今天很多人拿着大数据思维当作新的概念炒，以至于已经被炒得有点烂了，但是如果我们理解了它的本质，就知道它其实是一种全新的思维方式，我们可以通过这样四个层面，对它一层层地深入理解：
第一层：百川入海，从各种枝末细节得到规律；
第二层：逆向思维，先有结论，再找原因；
第三层：洞察枝末，通过宏观规律对比细节，找到差异发现问题；
第四层：相关联系，通过多个维度的强相关性，找到因果关系作决定。
第四，我们介绍了奥卡姆剃刀法则，即简约之法则，它的原意是“切勿浪费较多东西，去做‘用较少的东西，同样可以做好的事情’”。
发现简约的法制，并加以很好的利用，应该是我们日常做事的准则。
接下来，我们介绍了最大熵原则。这个信息论的原则可以从几个角度来理解。人们把它理解为，不要把鸡蛋放在一个篮子里，而要让凡事变得“平滑”，这是没有问题的。
但是，在课程中，我们还强调了这个原则的另一面，那就是在没有得到信息之前，不要作任何主观假设。这一点对投资非常重要。
很多人觉得股市连续涨了半年就一定会下跌，或者下跌了半年就一定会涨，这些都是主观的假设。事实上时机你是把握不住的，而时间是你的朋友。很多人对所谓时机的判断，都是主观的，其实是一种投机行为。
基于最大熵原理构建的最大熵模型，它符合奥卡姆剃刀法则，因为它在形式上非常简单。但是，形式上简单不等于实现起来就简单容易，相反，最大熵模型的训练计算量非常大，这件事告诉我们，任何事情都不是无成本的。
今天你可能会觉得华为手机照相特别好，一键按下去不用修图，就把人拍得很漂亮，但是在你使用简单的背后，是他们工程师大量的工作，以及处理器完成的大量计算。
今天我们每一个人都希望自己在市场上受欢迎，这件事如果有秘诀的话，就是在下面多做工作，让别人感到方便。
随后，我们介绍了幸存者偏差，它形成的原因，以及如何利用它，让自己的利益最大化。此外，我们特别强调了通识教育的重要性，因为瓦尔德能够看到军官们没有发现的盲点，这是因为他的数学常识让他有好的思维习惯，他在得到结论之前会问飞机样本是如何选取的，而军官们恰恰忽视了样本选取不具有代表性这一点。
很多人在看到这门课的时候，都担心它是一门需要很多数学知识的通信课程，但是听了以后发现它其实讲的是方法论。事实上今天信息论在管理上的用处比通信中一点也不少。
因此，也希望你把这个信息传递给你周围的人，让他们不至于被信息论这个名称吓着，不妨也来了解一下我们当下和未来世界的方法。
唯有套路得人心❤。
第39讲:控制论：要不要成为变色龙？
很多成功的企业，它们最终做成的事情和创始人最初的想法相差十万八千里呢，因为环境和市场在不断变化。一个好的创始人需要是变色龙，他能不断应对环境变化作出调整，而不是一开始就把摊子铺得很大。希望这种做事方法对你能有所启发。
登月的载人航天飞机✈就是靠随时的及时反馈与调整才能登月的。要不然，发射的起始预测与实际可能相差十万八千里。
第40讲系统论：如何让整体效用大于部分之和？
贝塔朗菲和其他系统论的奠基人主要的观点如下：
首先，一个有生命的系统和非生命的系统是不同的。
其次，根据热力学第二定律，一个封闭系统总是朝着熵增加的方向变化的，即从有序变为无序。
最后，贝塔朗菲认为，对于一个有生命的系统，其功能并不等于每一个局部功能的总和。
系统论的思想对我们有什么启示呢？这里我不妨分享一下我的体会。
首先要想办法做到整体大于部分之和。
我的第二点体会是，当上帝关上一扇门时，他可能同时给你打开了另一扇窗。
我的第三个体会涉及到利用系统论改进做事方法，毕竟我们光发现问题还不够，还需要有行动指南。我把它们总结成四点：
整体。任何局部的改进，都需要放回到整体中去考察。
综合。iPhone是一个很好的例子。
科学。在分析问题时必须要遵循科学方法，而不是简单的经验，因为只有这样才能获得可重复的成功。20多年前，公牛队称霸NBA，靠的是乔丹等人的天赋，那是不可重复的。今天勇士队的成功，靠的是科学训练，特别是找到了投三分球这个秘诀，以至于整个联盟的比赛都成了三分球的比拼。这说明它的成功是可以重复的。
发展。系统工程不仅要求在空间上，作整体考虑，还需要在时间上考虑一件事情的影响力，然后决定做不做。
我们一起行动起来。
有哥学习笔记：信息论最后三讲：要点要点（7-21更187）
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