Query 类贯穿Fluent交互的整个过程，无论是使用.find()查询数据还是将数据保存到数据库，都要用到Query。
Querying Models
遵守Model协议的类型都会有一个静态方法.query()。
let query = try User.query()
这就创建了一个.query()。
No Database
使用 try调用.query()方法是因为如果Model对应的数据库不存在就会抛出异常。
User.database = drop.database
当Model作为preparation的时候这个属性会自动添加。
Fileter
大多数查询都会进行数据过滤（条件查询）。
let smithsQuery = try User.query().filter("last_name", "Smith")
上面是一个简单的equals查询。如你所见，可以将filter()链接在query()之后。
除了equals之外，还有很多其他的Filter.Comparison。
let over21 = try User.query().filter("age", .greaterThanOrEquals, 21)
Scope
过滤条件的套用：
let coolPets = try Pet.query().filter("type", .in, ["Dog", "Ferret"])
这里只会返回Dog或Ferret类型的数据。相反则是notIn。
Contains
部分匹配的过滤条件也可以使用：
let statesWithNew = try State.query().filter("name", contains: "New")
Retrieving
有两种方法进行查询。
All
all()进行整体匹配，返回所有满足查询条件的[Model]数组。下面的例子会返回所有age>21的user。
let usersOver21 = try User.query().filter("age", .greaterThanOrEquals, 21).all()
First
first()会匹配第一个满足查询条件的数据，返回的是Model?类型，下面返回的是一个user。
let firstSmith = try User.query().filter("last_name", "Smith").first()
Union
联合查询，即使用其他Model辅助查询。结果会返回[Model]或者Model?。
let usersWithCoolPets = try User.query()
.union(Pet.self)
.filter(Pet.self, "type", .in, ["Dog", "Ferret"])
上面就是用User集合与Pet集合联合查询，返回所有拥有宠物dog或ferret的User。
Keys
调用union方法查询的前提是被查询的表具有和辅助表关联的外部标识。（也就是两个表有关联的字段。）
上例中有如下关联：
users
- id
pets
- id
- user_id
外部标识的key可以通过重载提供给union。
Raw Queries
由于Fluent专注于与Model进行交互，因此每个Query需要一个模型类。 如果要进行不基于Model的原始数据库查询，则应使用底层Fluent驱动程序来执行此操作。
if let mysql = drop.database?.driver as? MySQLDriver {
let version = try mysql.raw("SELECT @@version")
}
<b>总结：</b>本节讲了如何进行数据查询以及过滤查询的方法。最后节后也说明了如何进行基于sql语句的原始查询方法。
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