供应链管理的内容包含内容比较广泛，这本书里面有部分内容提到通过供应链管理提高效率，最终降低成本的方面来阐述的。 我认为以下几点对广大中小企业有可行性高的借鉴意义的。
1.重视降低成本。
IDC manufacturing insights 调查，成本管理一直被列为供应链关注的焦点。
采用方法：
a.注重提高供应链成本及事件的透视度，以便更有效地进行资源规划。
b.积极寻求途径，通过优化任务管理、人力管理和语音技术应用等来提升生产效率。
c.生产商可以用“精益制造”方法，将有助于企业更灵活地适应当前多变的形势，降低系统成本，而不是在不同企业之间转嫁成本。
d.零售商可以更好地利用客户需求与购买行为的实时信息，将相关信息反馈给供应商，以提高订货频率，优化供需匹配。
e.推行绿色供应链比如运输路径优化可以节约运输成本，通过物品包装、配送包装等方面的简化和重用可以节约包装成本。
2.合理定价
采取原材料灵活定价机制。这个只是针对制造型企业而言的。或者针对一些补货频繁的产品，和供应商每周定价的方式，来保证双方利益。
3.制定应变计划（这个有待商榷），可以视为一种BACK UP PLAN。
4.提高透视度
采用分布式订单管理，拓展式企业管理和总体服务成本解决方案相结合，将有助于企业以最合理的方式执行订单。
5.实施网络供应链
拓展供应渠道，采用科学的预测和订单管理工具，以确保产品的持续供应，随时满足市场需求，实现库存平衡、优化和精简。
躺赢的喵
第四次科技革命注重的是智能化，那为了适应时代发展，企业是很有必要了解如何更快更好的融入新时代发展，尽量能早点掌握新的科技，乘风飞翔，再加上企业本身的一些创意，相信会是一个不错的发展机会。退一步说，我们不进则退，不能飞起来，也要爬呀，否则被甩的很远，后果可想而知！
下面是对立面涉及内容的简单阐述，仅供参考。
新名词：
数据挖掘 － data mining ,DM 又称为 KDD （knowledge discover in database ).
同义词为数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知识发现、数据分析和决策支持等。
广义的知识包含概念、规则、模式、规律和约束等，也应包含数据、信息。
结构化数据－ 如关系数据库中的数据。
半结构化数据－如文本、图形和图像数据或者是分布在网络上的异构型数据。
发现的知识可被用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制，或者用于数据自身的维护。
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