摘要： 本文讲解了梯度下降的基本概念，并以线性回归为例详细讲解梯度下降算法，主要以图的形式讲解，清晰简单明了。 敏...[作者空间]
提高准确率： learning_rate:学习率.默认值：0.1调参策略：最开始可以设置得大一些，如0.1。调整完...[作者空间]
Examined ensemble methods Averaging (or blending) Weighte...[作者空间]
决策树的算法可谓是贴近我们的生活，通过下面的案例，你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法（好厉害的样子）...[作者空间]
主成分分析一个非监督学习算法，主要用于数据降维，通过降维可以发现数据更容易理解的特征，其他作用也有可视化、降噪等。...[作者空间]
推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu...[作者空间]
引言 在机器学习领域，AUC值经常用来评价一个二分类模型的训练效果，对于许多机器学习或者数据挖掘的从业者或在校学生...[作者空间]
前些天完成了《机器学习实战》这本书的学习，也利用 Python3 实现了各个章节的代码，对传统的机器学习方法有了更...[作者空间]
首先树模型根据根据基于决策树和回归树可分为分类模型和回归模型。 对于分类和回归问题来说，不同的地方在于，对回归...[作者空间]
