问题背景 对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hot vector(独热向量)。 简单...[作者空间]
本文的灵感来自于A Visual Guide to Using BERT for the First Time...[作者空间]
文本匹配一直是自然语言处理（NLP）领域一个基础且重要的方向，一般研究两段文本之间的关系。文本相似度计算、自然语言...[作者空间]
中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料： https://github.com/InsaneLife/Chin...[作者空间]
NLP资源汇总 NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成练习地址：https://github.co...[作者空间]
attention-keras.py keras实现的attention is all you need苏神的代码...[作者空间]
分享一下自己看论文收集总结的一些paper. 持续更新~ 欢迎大家来一起更新呀 Adversarial Train...[作者空间]
1.李沐《动手学深度学习》pytorch版-机器翻译https://github.com/ShusenTang/D...[作者空间]
通俗理解讲解一 以翻译为例 source:我 是 中国人target: I am Chinese 比如翻译目标单...[作者空间]
整理最近几年比较经典的深度文本分类方法，希望帮助小伙伴们了解深度学习在文本分类中的应用。 Convolutiona...[作者空间]
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引言 最近依旧在做命名实体识别的任务，一直在想如何能在保证效率的前提下，提升BERT+BiLSTM+CRF这个主流...[作者空间]
现在的想法是transformer模型建立依赖关系的能力可能是依旧比较差。 Transformer 长程依赖的捕获...[作者空间]
这个问题已经有很多回答了，但多是数学层面而非业务层面的：embedding 相加和 XXX 等价，但问题是 XXX...[作者空间]
最近做命名实体识别（NER）的任务比较多，也刚刚接触NER不久，做一下小小的总结。近两年中文命名实体识别在信息抽取...[作者空间]
