推荐系统的“前身” 2016年，腾讯以80亿美元估值投资今日头条，结果大家都知道，张一鸣拒绝了腾讯的投资，现在大家...[作者空间]
此篇使用朴素的代码介绍基于邻域的协同过滤算法机制。 为了使说明过程更清楚，这里使用自已编造的数据。每一行记录着某用...[作者空间]
当今这个信息爆炸的社会，每个人都会面对无数的商品，无数的选择。而推荐算法的目的帮助大家解决选择困难症的问题，在大千...[作者空间]
深度兴趣模型DIN在点击率预估中的应用 Guorui Zhou, Chengru Song, Xiaoqiang ...[作者空间]
DeepFM学习笔记 引子 DeepFM是经过工业界验证的比较认可的用于解决CTR（广告点击）预测的深度学习模型之...[作者空间]
什么是信息茧房 信息茧房其实是现在社会一个很可怕的现象，从字面意思来看的话其实比喻的是信息被虫茧一般封锁住。这个问...[作者空间]
大数据推荐系统算法视频教程 课程学习地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/287...[作者空间]
推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要以来不同的媒介。GroupLens在一篇文章中表示目前流行的推荐...[作者空间]
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为推荐系统的重要组成部分和...[作者空间]
![[推荐系统]利用用户行为数据](https://img.haomeiwen.com/is9637742/65757f008c3b27b7.png)
基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以...[作者空间]
什么是推荐系统 information overload信息过载时代： 信息爆炸。 在这个时代,无论是信息消费者还...[作者空间]
本文结构安排 Item-Based Collaboration Filtering Slope One Matri...[作者空间]
附上Youtube论文的连接：https://static.googleusercontent.com/media...[作者空间]
前言 Netflix电影推荐的百万美金比赛，把“推荐”变成了时下最热门的数据挖掘算法之一。也正是由于Netflix...[作者空间]
FNN 如果有办法将每个特征用其所属的 field 来表示，原始输入将大大减少不少。Factorisation-m...[作者空间]
简介 推荐系统通常分为召回和排序两个步骤召回：粗排选取合适的内容，可以通过协同过滤，兴趣tag，内容最热等方式排序...[作者空间]
对相似性算法的了解起源于最近在做使用协同过滤原理的推荐系统中，基于邻域的推荐算法（User-Based CF和 和...[作者空间]
推荐引擎有多种分类方式，下面一一进行介绍： 根据推荐引擎的数据源 其实这里讲的是如何发现数据的相关性，因为大部分推...[作者空间]
￭系统简介 “金服CRM”是成都小榕科技有限公司独立自主研发的管理软件，全称为“金融服务行业客户管理系统”。该系统...[作者空间]
