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deep learning-学习笔记

记录deep learning,Linux,Python学习

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    2018-07-21
  • 卷积CNN简介1.颜色 2.统计不变性 3.卷积神经网络 直观感受 让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎...[作者空间]

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    2018-07-21
  • TensorFlow 卷积层让我们看下如何在 TensorFlow 里面实现 CNN。 TensorFlow 提供了 tf.nn.conv2d...[作者空间]

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    2018-07-21
  • 实现反向传播现在我们知道输出层的误差是 δ​k​​=(y​k​​−y_​​​k​​)f​′​​(a_​k​​) 隐藏层误差是 ...[作者空间]

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    2018-07-21
  • 实现梯度下降现在我们知道了如何更新我们的权重:Δw​ij​​=ηδ​j​​x​i​​, 你看到的是如何实现一次更新,那我们如何...[作者空间]

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    2018-07-21
  • 梯度下降输出的具体过程 如 Luis 所说,用梯度下降,我们通过多个小步骤来实现目标。在这个例子中,我们希望一步一步改变权...[作者空间]

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    2018-07-21
  • 最简单的神经网络目前为止,我们接触的感知器的输出非 0 即 1,输出单元的输入经过了一个激活函数 f(h) 在此处就是指阶跃函数。...[作者空间]