距离上次挖坑已经一个月了，，，好好好，我写还不行嘛，Machine Learning 走起！ 目录：机器学习常见面...[作者空间]
机器学习中涉及到了很多的概念，当然要想了解机器学习的话就需要对这些基础知识有一个深入的了解才能够入门机器学习，那么...[作者空间]
1.简单线性回归 2.多元线性回归 3.多项式回归 4.广义线性回归(含逻辑斯谛回归） 广义线性回归模型通过拟合响...[作者空间]
之前说过线性回归可以帮我们在给定特征值后预测对应的结果，而在分类上线性回归也是可以的。 Perceptron Cl...[作者空间]
机器学习里的回归函数就是通过不断去拟合数据集里的数据来生成的，如果太简单会出现偏差，太复杂又会出现过拟合现象。 过...[作者空间]
现在机器学习是十分火爆，这也带起了 Python 的潮流，这篇文章将简要概括机器学习里的一些重要概念，作为机器学习...[作者空间]
问题 如下图所示，update1的法向量是怎么确定的呢？ 详细分析 看了一篇文章：感知机算法原理（PLA原理）及 ...[作者空间]
Tips: mat() 函数将数组转化为矩阵.I操作实现矩阵求逆运算eye()创建单位矩阵[作者空间]
机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。 多领域交叉，涉及概...[作者空间]
上篇文章讲了监督学习的五类分类算法，接下来要讲的是回归算法。那回归和分类有什么区别呢？区别就在于输出变量的类型。定...[作者空间]
线性模型用于分类，分类的原理还要从公式说起。 线性模型的公司的结果y是一个连续的输出结果，如果将y的值与0作一个界...[作者空间]
上篇介绍了k-近邻算法，接下来介绍其他几类分类算法。 决策树ID3算法 相对上篇介绍的k-近邻算法，决策树有一个很...[作者空间]
1、ROC曲线 ROC(Receiver Operating Characteristic，受试者工作特征)，其主...[作者空间]
上一节中，学习了k-NN模型，用一句话来总结它的特点就是：近朱者赤，近墨者黑。 本节将开始涉及线性模型相关的概念与...[作者空间]
之前的文章中讲了学习的思路和规划，接下来要写的这篇文章是有关机器学习的。在机器学习这个领域，所涵盖的内容实在是太多...[作者空间]
在这一节中，可以了解到K近邻算法，并应用于分类与回归的例子。 k近邻又称作k-NN算法，是最简单的机器学习算法。非...[作者空间]
另外，如果在研究中想使用mglearn模块，各位可以在Anaconda的Pormpt里输入：pip install...[作者空间]
机器学习前提介绍： 使用python语言，最好使用python3 使用Jupyter notebook 熟练使用N...[作者空间]
机器学习是人工智能的一个重要分支。什么是机器学习？以下是两种解释： （1）机器学习算法是一类从数据中分析获得规律，...[作者空间]
