发现一个解析较为全面的网站，从transformer到pretraining到fine-tuning都有，地址在这...[作者空间]
上一篇笔记在这里：《机器学习》西瓜书学习笔记（一） 第三章 线性模型 3.1 基本形式 线性模型：试图学得一个通过...[作者空间]
Q：什么是K临近学习？ A：K临近学习是一种监督学习算法。与以往的监督学习，如线性回归、决策树、支持向量机等不同，...[作者空间]
Q：什么是贝叶斯分类器？ A：一句话：以贝叶斯方法为核心原理构造出来的分类程序统称为贝叶斯分类器，主要包括朴素贝叶...[作者空间]
Q：决策树是什么？ A：决策树是模拟人类决策过程，将判断一件事情所要做的一系列决策的各种可能的集合，以数的形式展现...[作者空间]
Q:怎样评估一个学习算法训练出来的学习器的效果好坏？ A：评估学习器的基本思想是：1、学习器误差越小越好。对于分类...[作者空间]
Q：什么是机器学习？ A：机器学习最初被定义为“不显式编程地赋予计算机能力的研究领域”。很明显，这里的“机器”是指...[作者空间]
