回归算法 线性回归 线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学...[作者空间]
决策树 决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行...[作者空间]
朴素贝叶斯 朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础的多分类的分类器。 对于给定数据，首先基于特征的条件独立性假设...[作者空间]
K邻近算法(KNN) kNN 可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单，就是找出测试数据在特征空间中的最近邻...[作者空间]
训练集与测试集 一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练集和测试集。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练...[作者空间]
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和...[作者空间]
1.Scikit-learn与特征工程 1.1 数据来源与类型 大部分的数据都来数据库或者爬虫以及平时的记录等。 ...[作者空间]
sklearn是python里非常出名的机器学习模块。 在sklearn里的数据 基本数据放到二维表格里。分为：特...[作者空间]
前言 上一篇介绍了Scikit-learn中数据预处理、构建模型等内容，这一篇来介绍模型评估、参数调节等内容。 评...[作者空间]
前言 Scikit-learn是目前Python环境下最常用也是最好用的机器学习函数库。Sklean里边几乎集成了...[作者空间]
第十三章 Python建模库介绍 13.4 scikit-learn介绍 scikit-learn（http:/...[作者空间]
一下子看完这个网址不用跳跳跳点点点系列 学习网址：机器学习 (Machine Learning) - Sklear...[作者空间]
random_state 相当于随机数种子random.seed() 。random_state 与 random...[作者空间]
原文：https://www.raywenderlich.com/174-beginning-machine-le...[作者空间]
在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可...[作者空间]
scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数...[作者空间]
