决策树模型与学习 决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两...[作者空间]
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布；分类的时候，利用...[作者空间]
k近邻算法 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己...[作者空间]
上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法：PLA。PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类...[作者空间]
上节课，我们主要简述了机器学习的定义及其重要性，并用流程图的形式介绍了机器学习的整个过程：根据模型H，使用演算法A...[作者空间]
感知机算法 《统计学习方法》系列笔记的第二篇，对应原著第二章。大量引用原著讲解，加入了自己的理解。对书中算法采用P...[作者空间]
1、特点 统计学习以数据为研究对象（数据驱动），以方法为中心，目的是为了对数据进行预测与分析。 2、方法 统计学习...[作者空间]
