分享会主题 “智见AI”SpringCamp ——计算机视觉之物体检测与深度神经网络模型设计专场 分享时间 线下:...[作者空间]
1 一些通用技巧 使用 ADAM 优化器 ReLU 是最好的非线性 不要在输出层使用激活函数 为每一层添加一个偏置...[作者空间]
往期视频(前往公众号有三AI观看) 为什么CNN中的卷积核一般都是奇数*奇数? 熟悉CNN应该都知道常见的卷积核都...[作者空间]
光在雾、霾等介质中传播时,由于粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像信息严重降质,在很大程度上限制了图像的应用价值...[作者空间]
1.显著性 2.代码复现:Grad-CAM-tensorflow 2.1 重要代码解析 tf.Graph.grad...[作者空间]
一 为什么读这篇 蛙神推荐的,对截止2018年10月出现的各种经典CNN网络的一个测评,算是比较新的一篇综述,通过...[作者空间]
感受野 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feat...[作者空间]
初识卷积神经网络(CNN) 从今天起,正式开始讲解卷积神经网络。这是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西,主要是...[作者空间]
Abstract 这篇文章其实是CAM的进化版,主要是为了解决CNN模型的不可见问题,CAM论文中通过Class ...[作者空间]
自从2014年Goodfellow提出GAN(Generative adversarial networks)模型...[作者空间]