序 集成学习模型的一大特点是可以输出特征重要性，特征重要性能够在一定程度上辅助我们对特征进行筛选，从而使得模型的鲁...[作者空间]
层次聚类分支 1）分裂法从上到下对大类别进行分割2）凝聚法从下到上对小类别进行聚合 层次聚类优点 kmeans中需...[作者空间]
一、 神经元到神经网络 在之前的文章中（《神经网络（一）》和《神经网络（二）》），我们讨论了如何为神经元搭建...[作者空间]
一、 Softmax函数与多元逻辑回归 为了之后更深入地讨论神经网络，本节将介绍在这个领域里很重要的soft...[作者空间]
一、仿生学 在经典的机器学习领域，有很多不同类型的模型，它们大致可以分为两类：一类是比较注重模型可解释性的传统统计...[作者空间]
前面说到逻辑回归，这篇就总结一下自己对线性回归的认识吧。文中截图均来自Andrew Ng 视频,文字总结部分全为原...[作者空间]
之前看斯坦福Andrew Ng 大牛的课程，一直也没有进行总结，后续将一些基本模型总结一下，便于自己回顾。先来谈一...[作者空间]
