从helloworld开始 代码: TensorFlow的编程模式 命令式编程: 容易理解，命令语句基本没优化: ...[作者空间]

深度学习相比较于之前的数学模型而言更容易上手。大多数研究深度学习的人都是在用那些牛人们创造的模型，只需要换一个不同...[作者空间]

 go语言有着很好的潜力,最近TensorFlow提供了go语言的API.这些API特别适合加载Python中创建...[作者空间]

ARKit demo传送门 持续优化更新中... ARKit 简介 增强现实技术（Augmented Realit...[作者空间]

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78066082 ...[作者空间]

摘要：本文从最简单的语言模型开始介绍，以优化模型性能为目标，由浅到深的介绍了神经网络模型在语言模型中的应用。 语言...[作者空间]

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78048424 ...[作者空间]

上一篇：《AI学习笔记：[1]神经元与神经网络》 继续对吴恩达的《深度学习工程师》做笔记总结。 向量化 上一篇笔记...[作者空间]

目的 在Tensorflow的教程里面，使用梯度下降算法训练神经网络时，都会提到一个使模型更加健壮的策略，即滑动平...[作者空间]

一、TensorFlow简介 2016年3月份，Google的围棋人工智能程序AlphaGo以4比1的大比分，战胜...[作者空间]

上一篇：AI学习笔记：[0]什么是矩阵 学习吴恩达在网易云课堂上的《深度学习工程师》课程有一周了，差不多学完了4周...[作者空间]

实战案例一 非线性模型 重点是神经网络中间层的应用 因为有噪音，所以蓝色的点是上下移动。红线是训练好的神经网络。它...[作者空间]

3.2 TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字 MNIST(Mixed Nati...[作者空间]

最近在研究OCR识别相关的东西，最终目标是能识别身份证上的所有中文汉字+数字，不过本文先设定一个小目标，先识别定长...[作者空间]

什么是分类决策树？分类决策树能用来干什么？举个例子就明白了。一位母亲要给她女儿介绍对象，于是有了如下对话：女儿：多...[作者空间]

3.1 TensorFlow的编译及安装 安装有两种情况 使用CPU，安装容易 使用GPU，需要先安装CUDA和c...[作者空间]

BP神经网络现在来说是一种比较成熟的网络模型了,因为神经网络对于数字图像处理的先天优势,特别是在图像压缩方面更具有...[作者空间]

2.1 主流深度学习框架对比 各个开源框架在Github上的数据统计 数据统计截止于2017.07.15 可以看到...[作者空间]

前言 当我们把使用Python训练的模型固化成PB文件之后，再进行相应的模型压缩之后可以考虑往Mobile端移植了...[作者空间]

参考网址:codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-f...[作者空间]