对于中小型的公司,用户的数据量及公司产品的个数都是较小规模的,需要提供给用户的推荐系统实现的重心也从人性化变成了实...[作者空间]
本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系? 本体:领域术语集合。 知识库:知识集合。 知识图谱:图状具有关联...[作者空间]
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Ad...[作者空间]
#决策树简介#决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效...[作者空间]
1. K-近邻算法#### k-近邻算法(k Nearest Neighbor),是最基本的分类算法,其基本思想是...[作者空间]
1 逻辑回归的定位 首先,逻辑回归是一种分类(Classification)算法。比如说: 给定一封邮件,判断是不...[作者空间]
我个人认为,在数据挖掘领域,分类算法是最为重要。它根据以往的数据来对新的数据做预测。垃圾邮件判断,潜在用户挖掘等都...[作者空间]
基于用户的协同过滤,适用于物品较少,用户也不太多的情况。如果用户太多了,针对每个用户的购买情况来计算哪些用户和他品...[作者空间]
我们平时在浏览电商、视频等网站时,网页一般会有一个“猜你喜欢”,也就是”智能推荐系统“,虽然一般来说推荐的不是很准...[作者空间]
层次聚类(hierarchical clustering)算法极为简单:有N多节点,最开始认为每个节点为一类,然后...[作者空间]
聚类##### 今天说聚类,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实...[作者空间]
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍...[作者空间]