Introduction of Gensim Gensim is a free Python library de...[作者空间]
电影《芳华》在春节重映了一波，加上之前的热映，最终取得了14亿票房的好成绩。严歌苓的原著也因此被更多的人细细品读。...[作者空间]
文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信...[作者空间]
1.基于互信息和左右信息熵的短语提取识别 2.反作弊基于左右信息熵和互信息的新词挖掘 3.基于spark的新词发现...[作者空间]
下载数据：http://www.gutenberg.org/cache/epub/5200/pg5200.txt ...[作者空间]
中文分词 就是将一句话分解成一个词一个词，英文中可以用空格来做，而中文需要用一些技术来处理。 三类分词算法： 1....[作者空间]
首先通俗的解释下Topic模型LDA：假如我们需要写一篇关于新上市汽车的文章，首先需要确定文章大概的主题，比如要写...[作者空间]
如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成了。所以我一直想...[作者空间]
自然语言处理（Natural Language Processing） 自然语言处理（NLP）是机器学习重要分支之...[作者空间]
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模...[作者空间]
模型创建 Gensim中 Word2Vec 模型的期望输入是进过分词的句子列表，即是某个二维数组。这里我们暂时使用...[作者空间]
本文结构： Doc2Vec 有什么用 两种实现方法 用 Gensim 训练 Doc2Vec Doc2Vec 或者叫...[作者空间]
Word2Vec简介 Word2Vec是词（Word）的一种表示方式。不同于one-hot vector，word...[作者空间]
gensim 安装 1.安装依赖库： Python >= 2.6. Tested with versions 2....[作者空间]
实体属性关系抽取 针对语料：通用语料 抽取关系：通用实体关系 抽取级别：句子级别 关系类型（通用文本） 关系类型（...[作者空间]
