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【GiantPandaCV导语】来自商汤和南洋理工的工作,也是使用卷积来增强模型提出low-level特征的能力,...[作者空间]
【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301, 由auto...[作者空间]
NetAug 韩松团队新作 【GiantPandaCV导语】本文介绍的是韩松团队针对欠拟合问题提出的一种解决方案,...[作者空间]
1. 概念解释 基础部件是session(会话) 每个会话可以创建多个window(窗口) 每个窗口可以划分多个p...[作者空间]
题目:Training data-efficient image transformers & distillat...[作者空间]
【GiantPandaCV导语】这篇是Slimmable Network三部曲之后的续作,提出了Single-St...[作者空间]
【GiantPandaCV导语】这篇是MIT韩松实验室发布的文章,是第一个直接在ImageNet上进行搜索的NAS...[作者空间]
Transforms从torch1.7开始新增了该特性,之前transform进行数据增强的方式是如下的,i.e....[作者空间]
【GiantPandaCV导语】这学期参加了一个比赛,有比较大的代码量,在这个过程中暴露出来很多问题。由于实验记录...[作者空间]
【GiantPandaCV导语】日志对程序执行情况的排查非常重要,通过日志文件,可以快速定位出现的问题。本文将简单...[作者空间]
【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数,为了完整保存一个项目的所有配置,推荐使用yaml...[作者空间]
BatchNorm, 批规范化,主要用于解决协方差偏移问题,主要分三部分: 计算batch均值和方差 规范化 仿射...[作者空间]
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【GiantPandaCV导语】Once for all是韩松组非常有影响力的工作,其最大的优点是解耦了训练和搜索...[作者空间]
【前言】现在深度学习项目代码量越来越大,并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目...[作者空间]
Parameter : 模型中的一种可以被反向传播更新的参数。 第一种: 直接通过成员变量nn.Parameter...[作者空间]
【前言】Drop Path是NAS中常用到的一种正则化方法,由于网络训练的过程中常常是动态的,Drop Path就...[作者空间]
【GiantPandaCV导语】Google Brain提出的NAS领域的Benchmark,是当时第一个公开的网...[作者空间]
1、环境 显卡:Gtx 1080Ti 系统:Ubuntu16.04 并行:cuda11.1和对应的cudnn8.1...[作者空间]