那么，你要如何屏蔽服务化架构中服务治理的细节，或者说，如何让服务治理的策略在多语言之间复用呢？ 有没有考虑过这个问...[作者空间]
来想象这样一个场景：你的垂直电商系统部署的 IDC 机房，在某一天发布了公告说，机房会在第二天凌晨做一次网络设备的...[作者空间]
到目前为止，你的垂直电商系统在经过微服务化拆分之后已经运行了一段时间了，系统的扩展性得到了很大的提升，也能够比较平...[作者空间]
在基础篇中，我提到了高并发系统设计的三个通用方法：缓存、异步和横向扩展。到目前为止，你接触到了缓存的使用姿势，也了...[作者空间]
经过前面几节课的学习，你的垂直电商系统在引入 RPC 框架和注册中心之后已经完成基本的服务化拆分了，系统架构也有了...[作者空间]
你所知道的服务发现 服务注册和发现不是一个新的概念，你在之前的实际项目中也一定了解过，只是你可能没怎么注意罢了。比...[作者空间]
学完前面两节课之后，相信你对在垂直电商项目中如何使用消息队列应对秒杀时的峰值流量已经有所了解。当然了，你也应该知道...[作者空间]
通过上一节课，我们在电商系统中增加了消息队列对峰值写流量做削峰填谷，对次要的业务逻辑做异步处理，对不同的系统模块做...[作者空间]
在“数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？”中我曾经提到，由于 MySQL 不像 MongoD...[作者空间]
前面几节课，我带你了解了缓存的定义以及常用缓存的使用姿势，你应该对包括本地缓存、分布式缓存等缓存组件的适用场景和使...[作者空间]
我用三节课的时间带你深入了解了缓存，你应该知道对于缓存来说命中率是它的生命线。 在低缓存命中率的系统中，大量查询商...[作者空间]
我们开始用缓存承担大部分的读压力，从而缓解数据库的查询压力，在提升性能的同时保证系统的稳定性。这时，你的电商系统整...[作者空间]
今天，我们先讲讲缓存的读写策略。你可能觉得缓存的读写很简单，只需要优先读缓存，缓存不命中就从数据库查询，查询到了就...[作者空间]
通过前面数据库篇的学习，你已经了解了在高并发大流量下，数据库层的演进过程以及库表设计上的考虑点。你的垂直电商系统在...[作者空间]
前面，如何将传统的关系型数据库改造成分布式存储服务，以抵抗高并发和大流量的冲击。 对于存储服务来说，我们一般会从两...[作者空间]
在前面两节课程中，我带你了解了分布式存储两个核心问题：数据冗余和数据分片，以及在传统关系型数据库中是如何解决的。当...[作者空间]
前一节课，我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多...[作者空间]
上节课，我们用池化技术解决了数据库连接复用的问题，这时，你的垂直电商系统虽然整体架构上没有变化，但是和数据库交互的...[作者空间]
在前面几节课程中，我从宏观的角度带你了解了高并发系统设计的基础知识，你已经知晓了，我们系统设计的目的是为了获得更好...[作者空间]
从架构设计上来说，高可扩展性是一个设计的指标，它表示可以通过增加机器的方式来线性提高系统的处理能力，从而承担更高的...[作者空间]
