PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用广泛的数据降维算法...[作者空间]
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的有监督数据降维方法...[作者空间]
一.基本概念 "一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线...[作者空间]
写在前头 凸优化问题（OPT，convex optimization problem）指定义在凸集中的凸函数最优化...[作者空间]
本文用于理解机器学习中常见的两种降维方法，主成分分析和线性判别分析，并对两者进行简单的对比。 基本目录如下： 什么...[作者空间]
当做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。 这一生活问题映射到计算机世界就变成了元算法（m...[作者空间]
