tensor tensor 并不等同于 vector，在机器学习中 tensor 以及 tensor 的操作是基础...[作者空间]

所有物体识别和图像处理，都是提取特征(颜色，纹理和尺寸)，还有一些我们看不到特征，根据这里特征进行类别区分和位置。...[作者空间]

甜点 坚持是苦的，坚持也是甜点，过程是苦的，回味是甜，这就是为什么苦的东西慢慢体味会有一丝甜味的原因。 假设今天能...[作者空间]

在今天硬件条件下，我们无需考虑存储成本，大量高维数据提供机器学习再次崛起的条件，同时维度泛滥也给我们带来困惑。当然...[作者空间]

随机森林 今天的分享内容是随机森林，在集成学习中虽然相对简单，但是简单不等于其不使用，其实简单以为便于解释和稳定。...[作者空间]

在机器学习中有关贝叶斯概率即使不是最重要的,也算最重要之一了。我也是花费许多时间，经过似懂非懂才逐渐搞明白贝叶斯，...[作者空间]

点到直线距离 这里我们来看一看点到直线的距离，点到直线距离公式是不是初中的知识点已经不记得了。 对公式进行化简，其...[作者空间]

决策树(Decisino Tree) 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构...[作者空间]

什么是 SVM 算法 二元线性分类问题(简单)可分问题什么样线性方程是最好线性的方程，离这条子线最近那些点离这条线...[作者空间]

前言 当下机器学习比较重要 3 中算法，个人都目前为止认为比较重要机器学习算法分别是，深度学习、SVM 和决策树。...[作者空间]