基本上所有的NLP的任务都可以完成，是一个不得不学的库。 Spacy功能简介 可以用于进行分词，命名实体识别，词性...[作者空间]

你喜欢什么样的音乐？目前，很多公司实现了对音乐的分类，要么是为了向客户提供推荐(如Spotify、SoundClo...[作者空间]

摘要： 一个小例子带你玩转Opencv+tensorflow~ 介绍 你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。...[作者空间]

Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。和大...[作者空间]

独热编码 独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个...[作者空间]

在上一节，我们通过两个浅显易懂的例子表明，人工智能的根本目标就是在不同的数据集中找到他们的边界，依靠这条边界线，当...[作者空间]

从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文...[作者空间]

摘要：本文作者正在写自己的新书Machine Learning with TensorFlow，这篇博文只是他新书...[作者空间]

日常感谢Andrew Ng的视频 !大部分截图来自吴恩达的课件 01-什么是神经网络 单一神经网络 多元神经网络 ...[作者空间]

机器学习的核心思想就是根据已知的内容去推测未知的内容，然后在已知和未知之间建立起联系，这个联系就是机器学习中的各种...[作者空间]

1. 章节主要内容 在前边的学习过程中，我们知道了监督学习和无监督学习的区别。前者是在标注好了的训练集上训练学习器...[作者空间]

1. 章节主要内容 机器学习理论（computational learning theory）研究的是关于通过“计...[作者空间]

1. 章节主要内容 1）子集搜索和评价 特征选择和降维计算一样，都能有效的减轻维数灾难问题，事实上，特征选择和降维...[作者空间]

1. 章节主要内容 本章的主要内容是降维与度量学习，这是机器学习领域很重要的一块内容。在进入具体的介绍之前，对降维...[作者空间]

1. 章节主要内容 贝叶斯分类器是机器学习领域应用很广、效果不错，且算法相对通俗易懂的分类器，并且章节中的一些概念...[作者空间]

1. 章节主要内容 支持向量机是我认为的机器学习算法中最复杂的算法之一，又因为我在总结西瓜书内容的时候是秉持着尽量...[作者空间]

1. 章节主要内容 今天让我们来好好理解一下机器学习中的神经网络算法吧，其中多隐含层的神经网络算法就是目前最热的深...[作者空间]

（图片来源网络） 1. 章节主要内容 决策树是机器学习的一类常见算法，其核心思想是通过构建一个树状模型来对新样本进...[作者空间]

（配图均来自网络） 1、章节主要内容 线性模型形式简单、易于建模，许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上...[作者空间]

1. 章节主要内容（遇到不清楚的概念请在第二节基础知识中找寻解释） 在第一章绪论中，我们知道要根据具体的问题选择具...[作者空间]