使用卷积神经网络的图片风格转换器 摘要：使用不同风格渲染图片的语义信息是一件艰难的图像处理的任务。可以证明的是，之...[作者空间]
环境GAN：从有损测度中生成模型 摘要：生成模型提供了一种对于复杂分布中结构进行建模的方式，并且已经被证明可用于很...[作者空间]
对抗生成网络的谱标准化 摘要：生成对抗网络研究中的一个挑战就是它训练的不稳定性。在本篇文章中，我们提出了一种新的称...[作者空间]
计算机视觉顶会盛会CVPR 2018召开在即，从官方现在接收的论文类型来看，这届会议展现出了一个奇怪的现象：生成对...[作者空间]
用辅助分类器的GANs的条件图像合成 摘要合成高分辨率并且真实的图片在机器学习是一个一直存在的挑战。在本文中我们引...[作者空间]
深度身份感知的人脸属性转换器 摘要：本篇论文提出了一个深度卷积网络模型作为身份感知的人脸属性转换器（DIAT）。给...[作者空间]
InfoGAN:通过信息最大化的生成对抗网络进行的可解释表示的学习 摘要：这篇论文描述了InfoGAN，一种对于对...[作者空间]
分解的人物图片生成摘要：因为如前景、背景和姿势信息等不同图像因素之间的复杂的相互影响，使得生成新的并且真实的人的图...[作者空间]
无监督的跨领域图片生成摘要：我们研究了将一个领域中的样本转换成另一个领域中类似的样本的问题。给定两个相关的领域S和...[作者空间]
通过对抗的特征和标签自适应的跨领域人体解析 摘要： 因为在很多重要场景的广泛应用，人体解析近来被广泛研究。主流时兴...[作者空间]
对抗特征学习摘要：对抗生成网络框架学习从简单的隐藏分布映射到任意复杂的数据分布的生成模型的能力已被实验证明，令人信...[作者空间]
用于真实的并且保留身份的侧面合成的双代理对抗生成网络 摘要： 合成真实的侧脸有希望通过用极端的姿态填充样本以及避免...[作者空间]
使用条件对抗生成网络的人脸老化摘要：最近对抗生成网络表明它可以生成具有非凡的视觉忠实度图片。在本文中，我们提出了基...[作者空间]
从单一角度生成多个角度的图片摘要：这篇论文处理了一个具有挑战的问题——如何仅从单个视角的输入来产生多个视角衣着图片...[作者空间]
通过对抗生成网络产生无标签样本在此之外提高行人重识别的基准摘要：这篇论文的主要贡献是简单的半监督管道，这个管道仅仅...[作者空间]
Abstract 面对人脸数据缺失的问题，提出了用D-GAN生成人脸从而增加数据量的方法。D-GAN可以用很小的训...[作者空间]
本文实现依赖python2.7、tensorflow、opencv、dlib，训练生成对抗模型(GAN)，实现图像...[作者空间]
保留初心，砥砺前行 这是上一次GAN for NLP的讨论记录，需要的同学拿去享用：记录一次与大神们的关于GAN应...[作者空间]
