tsfresh是一个Python的时序数据特征挖掘的模块（官网https://tsfresh.readthedoc...[作者空间]
1. 原文：Towards Explanation of DNN-based Prediction with G...[作者空间]
1. 原文：TransferLearning via Feature Isomorphism Discovery...[作者空间]
来自：Feature Selection: A Data Perspective 目的： 相对于算法本身的改进，特...[作者空间]
Winner’s Curse: Bias Estimation for Total Effects of Feat...[作者空间]
特征选择是机器学习非常重要的一环。之所以要考虑特征选择，是因为机器学习经常面临过拟合的问题。过拟合的表现是模型参数...[作者空间]
所涉及到的几种 sklearn 的二值化编码函数：OneHotEncoder(),LabelEncoder(),L...[作者空间]
前言：特征工程是机器学习的重点，他直接影响着模型的好坏。 数据收集 在进行机器学习之前，收集数据的过程中，我们主要...[作者空间]
0 关于本文 主要内容和结构框架由@jasonfreak--使用sklearn做单机特征工程提供，其中夹杂...[作者空间]
去掉方差较小的特征 方差阈值（VarianceThreshold）是特征选择的一个简单方法，去掉那些方差没有达到阈...[作者空间]
一、 特征选择的几个常见问题 为什么？（1）降低维度，选择重要的特征，避免维度灾难，降低计算成本（2）去除不相关的...[作者空间]
回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction ...[作者空间]
特征选择与特征学习 在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常...[作者空间]
引言 在之前学习机器学习技术中，很少关注特征工程(Feature Engineering)，然而，单纯学习机器学习...[作者空间]
